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超低标注需求,实现医学图像分割!UCSD提出三阶段框架GenSeg

GenSeg用AI生成高质量医学图像及对应分割标注,在仅有几十张样本时也能训练出媲美传统深度模型的分割系统,显著降低医生手工标注负担。它是通用、与模型无关的框架,可集成到现有分割模型。

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扩散模型+自进化:这篇论文让Deep Researcher错误率直降70%

论文提出测试时扩散深度研究代理(TTD-DR),将报告生成建模为扩散过程,有组件自进化机制和动态闭环设计。实验显示其在多领域研究任务超现有方案,为AI研究助手落地提供新范式。

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穿上唐装,黄仁勋在急什么?

北京时间7月16日,黄仁勋穿唐装在「链博会」演讲。此前英伟达H20芯片获出口资格,RTX Pro芯片将在华发售。他与雷军聊AI和小米汽车,谈H20芯片、Meta抢人等话题,还称财务自由无梦想。

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月之亮剑:万亿参数,造就国内首个 Agentic Model?

月之暗面发布全球首个万亿参数且直接开源的 Agentic Model Kimi - K2,它将 AI 下半场与经验时代理论融合。在测评中表现出色,Kimi 还通过创新方法完成预训练和后训练,并将成果开源,给中国开发者更多自主权。

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大模型API的大众点评来了:7×24小时实测,毫秒级延迟智能路由,选API必备

清程极智推出的AI Ping像大模型API领域的大众点评,用7×24小时实测数据为开发者提供参考,解决信息差和重复劳动问题。它有持续评测榜单、智能路由匹配等功能,还统一了API度量衡,推动选型从经验走向数据驱动。

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苏姿丰出手!Oracle下单5万颗AMD芯片,英伟达王座撼动

Oracle宣布2026年第三季度起在云基础设施部署5万颗AMD Instinct™ MI450系列GPU构建AI超级集群并持续扩容。AMD Instinct MI450系列GPU亮点多,此次合作是其与Oracle合作的深化,也被视为AMD挑战英伟达的关键突破。

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独家对话 Looki 创始人孙洋:摸着自己过河

本文是对Looki创始人孙洋的独家专访。Looki L1发布后意外大火,但前期市场策略保守,未突出AI。用户使用时长超预期,产品隐私设计消除担忧。团队在供货、软件迭代等方面不断探索,商业模式也在摸索中。

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Memento-Skills VS OpenClaw 不改模型也能进化

Memento - Skills让AI Agent自己设计自己,通过部署时学习进化,不动模型参数,将经验写进技能库。经测试,在HLE和GAIA基准测试中准确率大幅提升,与OpenClaw等定位不同,有多种部署方式,不绑定模型。

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为何我的 Docker 镜像如此庞大?使用“dive”进行深度剖析以找出臃肿之处

在AI项目里,Docker镜像可能臃肿庞大,影响开发与部署。本文以朴素BERT分类器镜像为例,指出未优化镜像会导致开发慢、CI/CD低效等问题,还介绍用dive工具剖析镜像,找出臃肿之处以优化。

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基于Memory Bank的Cursor长会话记忆内存库理论研究与实践

文章围绕Memory Bank展开,介绍其为解决大模型长会话记忆瓶颈而设计的机制,包括存储、检索、更新模块。阐述其在编程和知识库建设的应用,还评测了Codelf等工具,指出Memory Bank是AI迈向智能的重要一步。

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