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一文读懂 Deep Research：竞争核心、技术难题与演进方向
文章梳理了深度研究系统，包括其发展历程、现有系统差异、技术实现挑战、评估体系及推理架构演进方向。指出竞争焦点转向综合比拼，评估走向专业化，未来系统将在多方面突破。
OpenAI获五角大楼2亿美元订单，迈向军工领域
OpenAI推出“OpenAI for Government”计划，为美国政府提供AI工具。首个合作是与五角大楼的试点项目，合同上限2亿美元，用于变革行政运营，州和联邦层面已有应用实例。
o3绞尽脑汁仅答对40%的题目，开源模型基本乱猜？MMSI-Bench：多图空间智能试金石
文章介绍了MMSI - Bench，这是用于评估MLLM多图像空间推理能力的VQA基准。它人工构建样本、全面分类任务、采用多样真实数据。实验显示MLLM在多图像空间推理有短板，还开发自动化错误分析流程助力改进。
Sam Altman 最新文章：悄然而至的奇点，一场温和的革命
Sam Altman在《The Gentle Singularity》中指出，人工智能的“技术奇点”正以温和方式开启，是渐进过程。越过临界点后社会将巨变，解决“对齐”问题、确保技术普惠，人类将迎美好未来。
什么是芯片可测性设计（DFT）技术？
在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下，DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法，分功能和制造测试，有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术，能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。
字节开源高效解析文档图像的新型多模态模型Dolphin，快速将复杂的文档图像转化为结构化数据。
字节开源新型多模态模型Dolphin，采用“先分析后解析”范式，能将复杂文档图像转化为结构化数据。它有卓越性能和多种特性，还提供安装、推理使用指南。
腾讯混元TurboS技术报告首次全公开：560B参数混合Mamba架构，自适应长短链融合
腾讯公开混元TurboS技术报告，该模型是超大型Hybrid Transformer - Mamba架构MoE模型，融合Mamba与Transformer架构优势，有自适应长短思维链机制，激活参数56B。在多评测中表现佳，推理成本低。
谷歌Gemini Diffusion：1500 token/秒，快如闪电！
谷歌DeepMind在I/O 2025上推出实验性模型Gemini Diffusion，将扩散技术用于文本生成。它每秒能生成约1500个token，比Gemini 2.0 Flash - Lite快5倍，具备高响应速度、文本连贯性等优势。
继MCP、A2A协议之后，又一个Agent协议AG-UI来了
AI Agent交互协议不断演进，在MCP、A2A协议后，copilotkit发起AG - UI项目，构建开放、轻量级、基于事件的Agent - 用户交互标准化协议，侧重前端交互，已获部分框架兼容。
EMNLP 2026 | 通过分解生成与动态自反馈，构建工具调用合成数据
本文是被EMNLP 2026主会录用的算法论文，针对现有工具调用合成数据「先生成再筛选」的缺陷，提出分阶段分解加动态自反馈的ToolLoop方法，有效提升合成数据质量，实验效果优于现有方案。