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我用 GLM-5.2 读 148 万字资料:一天读懂一个知识
作者用 GLM-5.2 处理 148 万字 Transformer 资料,它生成可打开的 HTML 阅读页,将内容排成理解路线。GLM-5.2 在评测榜单中进入第一梯队,主打 1M 上下文,还分享了使用该模型处理资料的具体做法。
复制失败与脏碎片:Linux 页面缓存漏洞影响所有主流发行版
一周内,两处 Linux 内核本地权限提升漏洞“复制失败”和“脏碎片”被披露,可使无特权本地用户获 root 权限。前者由 Theori 用 AI 工具发现,后者由 Hyunwoo Kim 发布,均影响页面缓存,与“脏管道”属同一类漏洞。
AI游戏生成迎来「机制觉醒」:可自我进化的玩法设计师
文章指出当前大模型生成游戏存在玩法创新不足、评分虚高等问题。CreativeGame技术关注此问题,通过先写设计文档、激发创意、设计记忆架构等方式,让AI围绕机制持续迭代,探索可解释、可追踪、可迭代的创作范式。
00后下场整顿Agent:啥都不学就能用好AI,这才是正确打开方式
AI圈模型变强但使用门槛变高,00后团队打造的胖鹅AI以低提示词为卖点,实测在生成视频、数据看板网页等方面表现出色。其核心是SOP体系,让AI适应人的习惯,降低使用门槛。
嘘,Claude正在「做梦」!睡一觉疯狂进化,一夜暴涨6倍战力
Anthropic在Code with Claude开发者大会上,给Claude托管智能体添加Dreaming功能,让其能自动回顾记忆、自我进化,还发布Outcomes和多智能体编排。法律AI公司Harvey用后任务完成率飙升约6倍。Anthropic还租下22万张GPU算力。
老黄秘密武器曝光:AI一夜设计芯片,顶人类顶级工程师10个月!
英伟达在GTC大会揭露用AI设计GPU,原本8名工程师10个月的任务,AI一夜完成。其开发NB - Cell、Prefix RL等工具,还推出内部大模型Chip Nemo和Bug Nemo,不过完全端到端自动化设计仍有距离。
Generalist之后,罗剑岚团队推出LWD,也要变革具身智能训练范式
智元机器人与上海创智学院联合发布全新具身智能训练范式 LWD,可让机器人在真实世界部署中持续自主改进。它打破传统 AI 静态模式,构建数据飞轮,在四大维度创新,经测试表现出色,或成具身智能转折点。
GPT-5.5好到不敢睡觉,奥特曼连夜写下五大宣言!
GPT-5.5代号「Spud」,在多项测试中表现出色,开发者实测反馈良好。奥特曼在GPT-5.5发布且口碑好时,写下AI五大原则,称AI要民主化、赋能等,还暗示政府需考虑新经济模式应对AI影响。
单Agent时代结束,AI们开始组团上班
月之暗面发布并开源K2.6,重点升级代码能力与多Agent协作的“Agent集群”能力。K2.6在Artificial Analysis上取得全球开源第一,实测能并行交付多格式成果,还展现出强大的全栈应用开发能力。
我们就这样在一起搞了两年
作者2024年离开特赛发后创业,用积蓄和炒股所得作为本钱。项目避开大语言模型和视频生成,选教育领域做考研调剂志愿填报,用agent完成工作。产品销售不错,作者虽有心理波动但坚持,未来想尝试新领域。