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大型语言模型智能体常孤立运行,难从经验学习。SKILLRL受人类技能启发,提出有效经验迁移需抽象。它通过经验驱动的技能蒸馏、分层技能库和递归技能进化机制,在多实验中表现出色。
解决算力瓶颈,给多模态瘦身!Token压缩完整图谱与选型指南
给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余,提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌,给出完整图谱与选型指南,还揭示了未来演进路径。
B站下场自研AI配音!纯正美音版甄嬛传流出,再不用看小红书学英语了(Doge)
B站发布TTS模型IndexTTS2,亮点是实现时长控制时再现符合Prompt的情感特征,支持两种生成方式,经测试多项指标达SOTA。它由三核心模块组成,还可能是代号H的AI创作工具一环。
怀疑人生!!!程序员真被整不会了,27.2k Star FastMCP
文章介绍了27.2k Star的FastMCP,它是Python MCP应用框架,能让普通Python函数成为MCP工具。讲了其适合场景、省事原因及上线安全边界,还给出了适用人群和注意点。
TileLang深入详解-第三章-Kernel,Buffer,并行控制和矢量化
文章详细介绍TileLang核心编程构造,包括Kernel函数、Buffer和并行控制等。阐述其计算定义、并行与循环控制方式,还提及性能优化的矢量化访存,给出代码示例,并分享源码里形状、并行域和线程的最佳实践。
阶跃Step 5 Preview没赢GPT,但反而更好用了
本文作者实测600B参数量的阶跃Step 5 Preview大模型,从写码、幻觉控制、写作三个维度,对比GPT及其他国产头部模型,分享无滤镜真实体验,给出选型参考。
谷歌深夜双发!最便宜Nano Banana来了
谷歌深夜上线Nano Banana 2 Lite和Gemini Omni Flash。前者是最快最便宜文生图模型,4秒生图且成本低;后者是视频生成模型,支持多模态输入和对话式编辑。二者串联打通创作流水线,还集成SynthID水印技术。
SFT「不完全学习」之后,研究的下一个前沿在哪?ACL 2026 腾讯混元论文未来方向展望
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刚刚,Anthropic联合创始人在梵蒂冈讲了什么?
教皇发布人工智能通谕,Anthropic联合创始人Chris Olah受邀发言。他指出实验室激励与正确行事有冲突,描述了AI模型特点,还提出教会应发声的三个问题,引发社区不同反应。
FACTS 基准测试套件问世,用于评估大型语言模型的事实准确性
FACTS 基准测试套件由 FACTS 团队与 Kaggle 联合开发,基于原 FACTS Grounding Benchmark 增加三个新基准,可从四个维度评估大模型事实性。初步结果显示进展与挑战并存,多模态成难题。