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【陪跑计划专访】孙淳：梦神观｜三影堂北京
三影堂“青年艺术家陪跑计划”入围者孙淳，其个展“梦神观”于2025年7月5日至24日在三影堂摄影艺术中心展出。展览涉及多种媒介，孙淳分享创作思考，还谈及与导师交流感想及后续创作方向。
迈向可信AI：LLM幻觉的分析与优化
随着LLM广泛应用，其幻觉现象成AI落地关键挑战。文章分析LLM幻觉成因、优缺点，结合RAG、SFT、强化学习等技术，提出多维度优化方案，为构建可信大模型应用提供理论与实践路径。
The Batch: 953 | 大型 AI 扩张计划冲击碳减排承诺
大型AI公司大规模建设数据中心，为满足AI预期需求扩张，正干扰其碳减排承诺。Alphabet、Amazon等公司虽有清洁能源计划，但目前仍依赖化石燃料，总排放均有增长。
《苏州市智能算力产业创新中心建设计划》正式发布
2月28日，《苏州市智能算力产业创新中心建设计划》发布。由移动云牵头，依托其资源联合各方打造开放式AI算力创新平台。立足苏州产业优势，确立‘1+3’架构，以OAS为核心，分三年推动产业化落地。
长上下文不再难：KV Cache 全生命周期优化实战
长上下文大语言模型发展带来计算和内存挑战，现有基准测试多忽视 KV 缓存完整生命周期。微软姜慧强在 AICon2025 分享 SCBench 工具，梳理推理优化方法，介绍 MInference 等，还提出 Tri - shape 方法等成果。
特朗普急了，发动新「曼哈顿计划」：举国发力AGI！
特朗普政府祭出「创世纪行动」，将AI竞赛拔高至「曼哈顿计划」量级。从向沙特解禁芯片出口换取资金，到促成OpenAI与富士康联手重塑本土制造，一个庞大的「AI军工复合体」正在加速成型。
斯坦福：优化器「诸神之战」？AdamW 凭「稳定」胜出
斯坦福大学 Percy Liang 团队研究指出，虽有不少声称能显著加速的优化器替代方案，AdamW 仍为预训练稳健首选，但矩阵型方法在特定数据–模型比例下优势明显。研究还揭示了现有研究的方法论缺陷。
sgl-kernel MoE Align Block Size Kernel 优化过程解析
文章记录SGLang的sgl-kernel中优化 `moe_align_kernel.cu` 的过程。MoE模型的 `moe_align_block_size` kernel从最初的baseline版本经多次迭代，包括加向量化padding、用Blelloch Scan并行化前缀和、用Warp Scan减少同步开销等。
LeapEMU生态计划启动：共筑RISC-V软件新生态
9月19日，“RISC-V软件生态研讨会”在珠海举办，会上发布全球首款支持超128核RISC-V RVA23企业级模拟平台LeapEMU及其生态建设计划，提出“两个目标、一个循环”理念，规划三阶段建设路径。
低延迟、高吞吐，LLM优化与高效推理引擎综述
LLM计算成本高，用户要低延迟，企业要高吞吐。工程师开发优化技术，如动态批处理、KV缓存、模型量化。论文对比25款推理引擎，还探讨了多模态支持、手机端推理、新型架构支持等进化方向。