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姚班陈立杰入职OpenAI！破解50年世界难题的30岁天才，要颠覆ChatGPT
有消息称清华姚班天才陈立杰将入职OpenAI，他将告别UC伯克利助理教授岗位。陈立杰履历亮眼，16岁保送清华姚班，18岁获IOI金牌，若入职可能给OpenAI带来理论突破。
抢完诺奖得主又挖伯克利CS掌门，Anthropic两周揽四将
AI人才抢夺战升级，Anthropic两周揽四将，包括诺奖得主John Jumper等。7月1日，UC伯克利计算机科学部掌门人Jelani Nelson加入Anthropic。当下AI竞争从模型能力转向算法理论，‘休假入职’成潮流。
强化学习也能预训练？效果可提升20倍，华人新作引爆RL新范式!
伯克利团队提出新方法InFOM，不依赖奖励信号，能在多任务中超强迁移与推理。在36个基于状态和4个基于图像的任务测试中，InFOM表现出色，在jaco任务上改进达20倍。
把X接进Codex：AI终于有了自己的信息雷达
作者将X接入Codex，通过官方MCP直接调用X API获取数据。这让AI OS有稳定实时信号输入，成为主动工作系统。介绍接入步骤、费用及使用建议，如先跑小任务。
黄仁勋达沃斯首秀：GPU一卡难求，何来AI泡沫？
英伟达CEO黄仁勋在达沃斯首秀时力挺AI，提出‘五层蛋糕理论’，总结2025年‘三件大事’。他认为AI能增加就业、推动经济，回击‘AI泡沫论’，号召各国构建自己的AI。
数据减少超千倍，500 美金就可训练一流视频模型，港城、华为Pusa来了
香港城市大学与华为香港研究所合作推出 Pusa 项目，它基于 FVDM 理论，可极低成本微调大规模预训练视频模型，成本降超 200 倍、数据减少超 2500 倍，代码已开源。
2026苹果学者公布！20个席位华人占8席，西安交大校友上大分
苹果版「顶尖AI人才计划」公布2026年名单，20个席位华人占8席。该计划是Apple Scholars in AIML，为入选博士生提供资金、导师和实习机会。入选者研究多与苹果核心业务相关，苹果研究也从理论走向应用。
LLM 仅靠自身就能增强推理？SePT 给出简洁在线自训练范式
多数推理后训练方法依赖外部信号，SePT仅用模型自身生成的答案自训练，能提升推理能力，数学推理任务准确率升10个点。它核心简洁，设计关键是温度解耦等，不损模型通用能力，代码易迁移复现。
ACL 2026 Main | 不只是调用地图API，Spatial-Agent让大模型生成可执行地理分析工作流
大语言模型在空间领域应用广泛，复杂地理分析问题需组织自然语言成可执行流程。Spatial - Agent 加入 GeoFlow Graph 中间层，借用 GIScience 理论，实验显示能提升准确率，不过仍受数据质量等限制。
NeurIPS 25 | GRPO进阶版来了，GVPO重构大模型后训练范式
大模型后训练越发关键，GRPO 有缺陷。作业帮与香港科技大学（广州）团队在 NeurIPS 2025 提出 GVPO 方法，解决 GRPO 稳定性难题，理论有最优解保证，实验表现超现有方法。