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DeepSeek V3.1 把 R1 融了,一堆新活:<think>开关、动态搜索、新ToolCall ...
DeepSeek在Hugging Face悄悄发布V3.1版本,将对话和推理模型合并为混合推理模型。它有显式推理、内置搜索、简化工具调用等特性,Aider测试成绩佳且成本低,但也存在战术回避、幻觉率升高等问题。
【闭门会干货】字节 AI 最新动态:豆包升级+提示词神器+ SOTA 向量模型 + AI知识库 !
作者参加字节火山方舟开发者闭门会,分享诸多AI成果。豆包模型0715版较0615版能力提升显著;PromptPilot工具让提示词优化工程化;还有Responses API、AI知识库等实用工具,且有免费计划。此外,Seed1.6 - Embedding登顶多榜单SOTA,VikingDB升级,平台有协作奖励计划。
抛弃预定义Tool,首次提出通过动态工具生成的Agentic多模态Reasoning,破31%涨幅
视觉推理任务中,传统多模态大模型依赖预定义工具,灵活性与领域适应性差。PyVision 框架首次让 MLLM 在推理中实时生成、执行并迭代 Python 工具,在多类任务中显著提升性能,实现范式跃迁。
世界模型太慢?西交大提出Fast LeWorldModel:用「动作前缀并行预测」让动态估计加速4倍
视觉规划里世界模型‘想象’过程慢,西安交通大学研究团队提出Fast LeWorldModel,从根本改变预测方式,实验显示其提升了成功率,还大幅缩短规划时间。
ICML 2025 | 给AI装上「智能升级插件」!阿里安全-清华大学D-MoLE让模型在持续学习中动态进化
近日,阿里巴巴集团安全部 - 交互内容安全团队与清华大学联合研究成果被 ICML 2025 收录。他们提出 D - MoLE 框架应对多模态大模型持续学习挑战,实验显示其性能优、训练快,还能用于提升阿里安全审核模型适应力。
教你用 Lovart 生成超炫 PPT 视频封面
受海外老哥启发,探索出用 Lovart 生成动态 PPT 背景的提示词,提示词放评论区。
视频世界模型跑长序列不「崩」了!用光流约束+历史记忆+多步训练,让动态场景稳如磐石
现有视频世界模型在长时间交互中易出现运动不合理与场景崩坏问题,核心原因是误差累积。MagicWorld提出面向长时稳定性的交互式建模框架,通过光流约束、历史缓存检索和多步聚合训练,有效缓解误差累积。
分享10个你可能不知道的Claude Code隐藏命令。
作者分享10个Claude Code隐藏命令,如/btw可并行提问不污染上下文,/rewind能分别回退代码和对话等,还介绍快捷键,强调Claude Code更新快,建议关注更新动态。
Tokenization谢幕?H-Net登场:Mamba作者新作正面硬刚Transformer
「Mamba」作者之一Albert Gu在新Paper提出新技术,实现动态分块机制,嵌入H - Net可替代传统流水线。在多方面实验中,H - Net性能优于基于BPE token的Transformer模型。
OpenAI公开大规模稳定训练的秘密,英伟达AMD英特尔都受益
OpenAI通过OCP开放超大规模AI训练用的网络协议MRC,它能确保大规模训练环境下网络通信稳定。该协议由OpenAI联合英伟达等厂商花两年完成,从拓扑、传输、路由维度保障网络可靠性。