「可运行性」共找到 4651 篇相关文章
用 Ollama 本地运行 OpenAI gpt-oss 官方完整教程
OpenAI出教程教用Ollama本地部署gpt-oss-20b或gpt-oss-120b,可实现离线对话、API调用等。介绍模型版本、硬件要求、安装设置,还提及对话、API使用、工具调用、与Agents SDK集成等内容。
魔笔 AI Chat Builder:让 AI 对话秒变可交互界面
文章介绍阿里云魔笔AI Chat Builder,它能将AI对话变可交互界面。对比现有AI应用开发方式,阐述其综合优势,还介绍核心能力、搭建方法、多端发布等,未来将打磨能力并推新功能。
这个开源 SKill,把 AI 短剧制作变成了一条可复制的工业流水线!
AI短剧圈子现开源项目shuohao - skills,是给AI编码助手用的“插件”。它将小说到可投产素材流程拆成五个模块,有清晰设计理念,每步有代码级质量检查,核心亮点多,能实现稳定生产。
所有AI工具共享记忆!MCP协议杀疯了:100%本地运行,Cursor、Claude都能用
当下多数AI工具各自独立运行,会话结束上下文即消失。OpenMemory MCP能解决AI工具记忆痛点,实现不同工具间共享上下文信息,支持100%本地运行,有跨平台支持等丰富功能。
Screen Studio的开源免费替代品,自媒体必备的录屏神器,MIT协议可商用。
文章推荐开源屏幕录制工具OpenScreen,它是Screen Studio平替,虽未覆盖全部功能,但基础功能完善,支持双系统,有诸多实用功能,且遵循MIT协议可商用。
字节跳动&清华大学开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理
字节跳动与清华合作开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理。它用合成数据训练,解决了数据稀缺等问题,在评估中表现远超基线模型,未来可拓展至更高阶任务。
AI能否独立开展科研?ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺
ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试,由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力,通过信息梯度设计,让模型在不同指导量下完成科研任务,结果显示当前AI离自主科研有明显距离。
4K-Agent:可将低分辨率图像提升至4K高清智能体
图像超分辨率技术在多种视觉任务中重要,但传统方法泛化能力有限。德克萨斯A&M等大学研究人员推出4K Agent,其多智能体架构能将低分辨率图像提至4K高清,在多领域测试表现出色。
耶鲁等团队联合发布首个虚拟细胞Agent,可自动设计出先进的模型
耶鲁等团队发布首个多智能体系统CellForge,可自动化设计虚拟细胞模型。它能输出模型架构和代码,有跨模态能力,性能超多个领域代表性模型,可降低科研门槛,加速药物研发。
2026年必须搞懂的20个 Agent 工程概念(运行机制篇):大白话一次讲清。
文章聚焦Agent工程运行机制,介绍20个核心概念。如Agent与ChatBot区别在于会‘做’;Harness是模型运行框架;Execution Model决定思考行动范式等,还给出各概念工程实践建议。