「后神经架构搜索」共找到 2283 篇相关文章
比RAG高出8.9%,百度TURA:让搜索引擎“动”起来的下一代AI Agent架构
现有检索增强生成(RAG)系统只能读取已索引的静态网页,无法满足用户需实时数据的问题。百度TURA用工具调用把RAG升级为动态交互,其核心分检索、规划、执行三步,已在百度亿级流量场景跑通。
不堆参数堆架构,这个8B开源模型把图像理解和生成统一了
商汤开源全新架构的理解生成统一模型SenseNova-U1,虽小尺寸版仅8B参数,却能复刻GPT - Image - 2的不少绝活,在多项指标上登顶开源模型榜首,推理速度逼近主流商用闭源模型。它具备连续性图文创作等能力,底层是NEO - unify架构。
全新GPU高速互联设计,为大模型训练降本增效!北大/阶跃/曦智提出新一代高带宽域架构
随着大模型参数规模扩大,分布式训练成关键路径,高带宽域设计对提升训练效率至关重要。现有HBD架构在可扩展性、成本和容错能力等方面有局限,北大、阶跃、曦智团队提出InfiniteHBD架构解决问题。
给 Agent 接搜索功能,有哪些「坑」需要特别注意?
搜索是AI产品标配,但给AI接搜索不易,给人用和给AI用的搜索差异大。信息检索质量影响Agent推理与任务完成度。邀请小宿科技相关人员聊给Agent接入搜索能力,10月30日20点线上闭门活动可扫码报名。
基于MCP协议的12306购票搜索服务器项目解析(附配置流程)!
文章介绍基于MCP协议的12306购票搜索服务器项目12306 - mcp,涵盖功能特点、技术架构、服务原理、数据流程、工具及安装配置,还给出GitHub地址,助开发者提升购票查询体验。
比Qwen3-Max更Max?夸克抢先用上最新闭源模型
10月23日夸克上线对话助手,采用比Qwen3 - Max更优的Qwen最新闭源模型,实现AI搜索与对话深度融合。经测试其搜索、理解、写作等能力出色,技术架构创新,是阿里‘模型即应用’战略体现。
Claude强到不敢发的Mythos,被质疑用了字节Seed技术
Claude最强“神话”模型Mythos引发猜测,或用了字节Seed技术。社区热议其是否采用循环语言模型架构,关键线索来自Anthropic测试数据,在图搜索测试中Mythos优势明显,还有其他线索指向循环架构。
4·18 北京 Elastic AI Tech Day|搜索基座模型议程(含 Jina 模型与 Reader)
Jina AI 模型迭代加速,Jina Embeddings 到五代目,Reranker v3获最佳论文。4月18日 Elastic AI Tech Day 将举办,Jina 团队将做系统公开技术分享,涵盖搜索AI等多方面内容。
苹果竞价搜索广告(ASM应用商店营销)到底是什么?
ASM广告位展示的产品在用户自然搜索结果的前10名位置再次出现,即使App的自然排名本不在Top10以内。这种推广方式能为App带来额外的曝光机会,同时提高下载转化率。
LangChain官方实测:多智能体架构怎么选?
构建AI Agent时,单智能体应对复杂场景易“变笨”且难维护。LangChain官方评测主流多智能体架构,在复杂零售场景实验,对比单智能体、Swarm、Supervisor架构的性能、成本,还给出优化Supervisor架构的方法。