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史上最全的AI rag技术来了!
本仓库用常见Python库讲解检索增强生成(RAG)技术,将其分解为易懂实现。包含一系列Jupyter Notebook,涉及20多种RAG技术,还介绍了核心概念、快速开始步骤等。
DeepSeek深夜更新后自曝:我是V4(?!)
DeepSeek网页端深夜大更新,推出「快速模式」和「专家模式」,还有「视觉模型」开启灰度测试。虽官方未说明,但网友推测专家模式可能是V4或V4 Lite,完整版V4或许不远。
几分钟扫完细菌全基因组,MIT团队用AI找出大量未知的抗病毒防御系统
MIT科学家开发AI模型DefensePredictor,能从细菌基因组快速找防御系统。用约1.7万个细菌基因组训练,借助ESM2蛋白语言模型,几分钟扫描完一个细菌全基因组,还开源供科学界使用,潜力巨大。
豆包是如何炼成的?字节放出自研万卡训练系统ByteRobust论文
文章介绍字节跳动的LLM训练基础设施ByteRobust。它由控制和数据平面构成,关键目标是获高ETTR。该系统优先快速隔离故障、考量人为错误、控制恢复可变性,已部署超一年,效果显著。
GitHub Star明码标价5毛/颗,AI项目刷假星最猛
卡内基梅隆大学研究发现,GitHub约600万颗假星,18617个仓库涉假,AI/LLM项目是重灾区。造假产业化,有分层定价、售后保障。买星为融资,形成恶性闭环,判断项目好坏还得看硬指标。
Harness Engineering 实践:Fitness Function 如何成为 AI 交付的防腐层
文章探讨 Harness Engineering 实践中,Fitness Function 如何成为 AI 交付防腐层。指出在 AI Agent 参与开发时,判断任务完成是难题,介绍 Routa 项目构建 Fitness 架构及规则执行等实践。
Pinterest 利用内容指纹技术,在数百万个域名中实现 URL 去重
Pinterest工程师开发“最小重要查询参数集”(MIQPS)URL标准化系统,用于优化大规模数据采集管道内容去重。它取代传统方法,用数据驱动判断参数重要性,还采用早期退出逻辑等提高效率。
这个Skill太香了!Karpathy说的AI写代码的毛病,直接治好
GitHub上的开源Skill andrej - karpathy - skills受Karpathy启发,能解决AI写代码的毛病。它将Karpathy洞察提炼成四条原则改造AI Agent行为,安装简单,可自定义,能约束Agent,让开发者关注关键判断。
最难AI毕业季逆袭指南!真人类的机会来了
毕业季年轻人面临职场竞争和AI冲击。Reid Hoffman建议毕业生将AI危机转为机遇,掌握AI技术、动态规划职业、利用人际关系和快速学习,让职业被AI优化,创造自己的未来。
Coding Agent 的一个啊哈时刻
作者翻用Codex在SGLD做Qwen - Image/HunyuanVideo的modelopt fp8支持的记录,发现Coding Agent思考过程与人类思路高度一致,如对比中间图和结果图判断量化精度,Infra领域核心技能或被其解决。