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Agentic-Native 增长:Zilliz 如何用 AI Agent 支撑超线性业务扩张|AICon 深圳
2026年AICon深圳站8月21 - 22日举办,聚焦多关键方向,邀50+头部企业专家。Zilliz联合创始人郭人通将分享用AI Agent支撑业务扩张,介绍落地案例、关键实践及对数据基建新要求。
Model 和 Agent 越来越强,为什么 AI 仍然难用?
文章指出 AI 行业误判将‘Agent 完成任务’等同于‘用户完成工作’,存在‘Agent 能力—用户可用性鸿沟’。强调 Product 应承担复杂度,以记忆、流程和界面为基础,让 AI 更好用于普通人的持续工作,还介绍了 Kition 实践。
详尽地带你从零开始设计实现一个AI Agent框架
文章详尽介绍AI Agent框架,从理论到实践,涵盖多种模式、主流框架对比,强调上下文工程是核心,还给出极简框架实现及应用示例,虽有不足但能助看清Agent本质。
Manus走了,原生Agent登场:“AI助手”的第三次重新定义
文章回顾“AI助手”三次预期校准,指出Manus完成Agent启蒙使命,随后分析Agent发展现状,提到其将从炫技到日常,还指出Chat时代落幕,中国模型创业者正加速,探索谁能成“中国的Anthropic”。
AI 行业悄悄统一了一件事:Agent Skills 开放标准全解析
Agent Skills 是一套开放标准格式,超 30 家主流 AI 开发工具已采纳。它结构简洁,有精妙的三层加载机制,解决了 AI Agent 上下文窗口问题。与 MCP 解决不同层面问题,生态正快速成型。
Agent 开发,迎来「AI 云原生」时刻
大模型时代,交互主体变为 Agent,「AI 云原生」应运而生。它围绕 Agent 重构架构,有全新技术栈。基于火山引擎工具和模型,展示了 Agent 开发的新流程,还做了两个应用案例。
69 页最新报告丨AI Agent 圣经:智能体的终极指南
AI Agent 定义下一轮科技创新浪潮,众多公司积极布局。CBINSIGHTS《AI Agent Bible》报告梳理其前景趋势,含六大预测与生态版图,解析市场格局等,还展示智能体重塑企业运营方式。
RL缩放王炸!DeepSWE开源AI Agent登顶榜首,训练方法、权重大公开
今天凌晨,Together.ai联合Agentica开源AI Agent框架DeepSWE,基于Qwen3 - 32B模型用强化学习训练。所有内容开源,测试中性能超所有开源Agent框架,证明强化学习训练潜力。
游戏研发中的 AI 转型:网易多 Agent 系统与知识工程实践
本文整理自网易游戏高级技术经理林香鑫分享,其团队通过代码知识谱图构建、多 agent RAG 召回等技术打造超级助手,在多业务场景落地效果好。还介绍知识工程、多 Agent 赋能代码编写、AI 审查等实践及未来展望。
从 Computer Use到 Datacenter Use:如何让 AI Agent 像调用函数一样驱动数据中心?
本文整理自 QCon 2026 北京站演讲,探讨如何让 AI Agent 驱动数据中心。指出 Agent 发展有 Multi - Agent 和 Datacenter Use 趋势,介绍 AKernel 基础设施,包括架构、技术支柱、部署方式等,还提及其实践落地与未来演进。