「推测解码」共找到 116 篇相关文章
Claude团队打开大模型「脑回路」,开源LLM思维可视化工具来了
Claude团队推出“电路追踪”工具,可生成归因图呈现LLM处理信息路径,支持在主流开源权重模型上快速生成。研究人员能借此解码LLM“决策逻辑”,官方还给出多语言电路等示例。
谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍
大语言模型领域,推理效率制约实际应用。谷歌Gemini diffusion曾展扩散模型并行潜力,但开源扩散LLM推理慢。近日,NVIDIA等推出Fast - dLLM,无需训练即插即用,推理速度狂飙27.6倍,兼顾速度与精度。
DeepSeek深夜更新后自曝:我是V4(?!)
DeepSeek网页端深夜大更新,推出「快速模式」和「专家模式」,还有「视觉模型」开启灰度测试。虽官方未说明,但网友推测专家模式可能是V4或V4 Lite,完整版V4或许不远。
高效大规模创新3D重建模型iLRM
多数基于Transformer架构的模型处理多视图输入有可扩展性问题,成均馆大学、延世大学研究人员提出创新3D重建模型iLRM。它通过迭代细化机制生成3D高斯表示,有独特架构设计和高效注意力机制。
DeepSeek“极你太美”bug,官方回应了
DeepSeek V3.1调用API开发时输出常现“极”字,在火山引擎、腾讯CodeBuddy等多平台出现,影响代码编译。官方称将在近版本修复,网友猜测或因数据清洗不彻底。
大模型如何推理?斯坦福CS25重要一课,DeepMind首席科学家主讲
Google DeepMind首席科学家Denny Zhou在斯坦福CS25课程分享大语言模型推理见解,总结了四个关键点,阐述推理机制、优化方法及最新进展,还介绍多种推理方法并比较其优劣。
微软深夜发布SambaY架构,Phi-4min加速10倍推理
微软基于Phi-4-mini版本,针对特定推理任务微调出Phi-4-mini-Flash-Reasoning 3B模型,将其扩展到200064 tokens。采用新型SambaY架构,支持64K token上下文长度,运行快10倍,有诸多优点。
为什么 AI 喜欢用破折号
文章探讨AI爱用破折号的原因。AI常用“delve”源于非洲导师打分偏好,但破折号并非如此。作者发现这一现象在GPT - 4后凸显,原因或为AI公司用旧书训练,使AI继承旧时代写作风格。
MetaAI解锁Transformer潜意识,仅额外3%计算开销,性能提升最高55%
Meta FAIR研究员François Fleuret提出《The Free Transformer》,对解码器Transformer扩展。它通过引入随机变量,让模型先计划后执行,用约3%计算开销,在编程等任务上性能提升最高达55%。
避免Claude Code 降智的一小招
Claude Code近期表现变差,简单代码逻辑会搞混,调试建议也不对。作者分享小妙招,切回Opus 4.0能让其恢复智商,还介绍三种切换模型方式,并分析了其降智原因。