「提效原则」共找到 291 篇相关文章
超棒Claude官方提示词：Anthropic发布Claude 4.x提示工程最佳实践
Anthropic发布Claude 4.x提示工程最佳实践，这些原则在顶尖大模型中一般通用。它强调精准指令驱动性能，构建记忆与状态管理机制，优化工具调用编排，激发高阶认知与专业输出，重塑代码美学与工程规范。
Remix 3终结以React为中心的架构
多年来，React 一直是全栈 JavaScript 架构基础。但 Remix 3 挑战了这一局面，它遵循渐进式增强和服务器优先原则，将 Web 基本原理置于核心，重新定义构建方式，引发对 React 中心架构的思考。
AI 落地实录：我们如何重构业务流程与组织协作
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀网易蓝师师、腾讯张瀚元、国际头部 ERP 企业吴云，探讨 AI 重塑业务价值与提升效能。分享各行业 AI 提效实践、业务重塑案例，还讨论 AI 应用方向及落地挑战等。
Meta&UIUC大发现：无需标注，Agent复杂的工具使用和搜索能力，是可以“无中生有”的
Meta和UIUC研究发现，无需标注，Agent复杂工具使用和搜索能力可“无中生有”。论文Dr. Zero让大模型自我博弈成搜索专家，用HRPO提效，设计难度导向奖励，实验表现佳，但也存在局限。
聊聊腾讯 AI 的「松弛感」
文章通过播客内容探讨腾讯AI现状、大厂进击及2025年AI行业趋势。指出腾讯AI存在感弱与策略有关，其以连接器战略拓展；今年场景和用户体验优先级提高，大厂有内部提效等隐形壁垒。
我们做了比你更懂 Java 的 AI-Agent -- Arthas Agent
Arthas是强大的Java诊断工具，但门槛高。Arthas Agent可将自然语言意图转化为Arthas操作，输出诊断报告。它技能优先、安全优先、循证闭环，通过多案例展示其诊断优势，还介绍使用方法和提效建议。
阿里达摩院开源具身大脑基模：3B激活参数性能超越72B，转身就忘事的机器人有救了
阿里达摩院开源RynnBrain具身大脑基础模型，全系列7个。它是业界首个有 时空记忆的模型，在20项具身Benchmark上超顶尖模型。具小而美优势，训练用自研架构提效，数据丰富，输入输出灵活。
从人工到AI驱动：天猫测试全流程自动化变革实践
AI时代，天猫技术质量同学探索AI在测试全流程提效的落地方案，将传统测试工作链拆解为五阶段，目标是实现全流程自动化等。介绍了测试体系变革、所需关键能力、技术架构及落地收获与未来趋势。
刚刚，OpenAI Astra核心架构爆出：大模型第三条Scaling法则诞生
The Information记者爆料OpenAI即将推出的Astra模型采用“recurrent depth”新推理方法，该技术能降本提效，但引发AI安全与可观测性担忧。清华与字节论文解决了循环模型“算力不公平”问题，并给出Scaling Law。
告别“氛围编程”：基于 Harness 治理和 SDD 的团队级 AI 研发范式演进与实践
本文作者王树新分享团队级AI研发范式演进与实践。指出AI Coding存在自由发挥、效率降低、关键信息丢失问题，分析出码率提升却未提效的原因，引入SDD与Harness解决问题，并介绍全流程自动化实践。