「摩尔定律」共找到 131 篇相关文章
π0.6和GEN-1谁代表未来？乾坤未定，但这条底层赛道浮出水面
Generalist AI的GEN - 1引发行业关注，其创始人验证具身智能尺度定律。但很多公司在数据质量上遇困。智域基石提出‘数据编译’概念，构建五层编译管线，有独特商业模式，对未来数据路线持‘路线中立’观点。
俩“中国英伟达”，给了FA信心
国产替代和AI浪潮下，摩尔线程和沐曦股份同日递交招股书引发热议。招股书显示，二者Pre - IPO轮融资给FA数千万甚至上亿顾问费。这或因GPU研发烧钱、市场竞争激烈，快速融资对企业很重要。
一篇最新自演化AI Agents全新范式系统性综述
传统LLM Agent工作流固化，面对动态环境只能人工硬编码，成本高、迭代慢。此55页综述提出“Self - Evolving AI Agents”新范式，让Agent自主优化自身结构，还给出三定律、统一框架及各类优化方法。
如何将LLM的"思考习惯"迁移到视觉领域？
传统多模态模型处理复杂视觉推理能力不足，OVR团队以Qwen2.5 - VL - 7B为基础构建开源强化学习框架，成果模型OVR在12个基准测试刷新记录，揭示认知行为跨模态迁移三条黄金定律。
机器狗翻了个身，国产GPU往前走了坚实一步｜甲子光年
5月18日摩尔线程发布会上，机器狗“小飞”侧空翻，是业内首次基于国产硬件仿真平台训练、国产端侧芯片部署并真机验证。该司以全功能GPU打造国产具身智能基础设施，MT Lambda平台解决多方面问题。
账号与身份防线全面失守：黑灰产 Agent 化攻击下，如何用“第一性原理”重建防线？
11月13日，Anthropic报告称黑客利用AI Agent化能力达新高度，攻击模式转变使传统风控防线失效。数美科技CTO梁堃指出防御要下沉至‘第一性原理’，详解‘反欺诈三定律’，还提出‘不确定性标签’等方案。
政策“开闸”之后：我们该如何看待这波半导体IPO热潮？｜甲子光年
近期国产半导体项目IPO速度加快，政策为产业打通资本血脉。本文以屹唐、摩尔、沐曦为例剖析热潮内核，指出企业有技术依赖、财务亏损等问题，IPO后还面临估值高、技术泡沫、地缘政治风险。
国产GPU开始造世界！国内首个全栈具身智能仿真平台来了
摩尔线程发布国内首个全栈国产化具身智能仿真平台MT Lambda，实现Sim-to-Real真机验证。该平台像物理AI训练流水线，集成物理、渲染、AI引擎。其依托全功能GPU和MUSA架构，还构建了云端、端侧、生态闭环。
沐曦过会，投资人已赚麻
10月24日，沐曦股份科创板IPO申请过会，与摩尔线程争夺“国产GPU第一股”。其5年发展迅速，产品有竞争力，融资超百亿，估值超210亿。未上市前，投资人已获利，葛卫东浮盈约2亿，相关上市公司股价也上涨。
英伟达中国一把手造国产GPU，冲刺IPO了
摩尔线程完成上市辅导，冲刺IPO。其创始团队来自英伟达，创始人张建中深耕GPU近二十年。公司产品丰富，涵盖全功能GPU、大模型训推产品、专业和游戏显卡等。同时介绍了燧原和壁仞的上市情况。