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【博客转载】CUDA Cooperative Groups
文章介绍CUDA cooperative groups,它让开发者创建和管理能同步通信的线程组,为GPU并行算法编程提供更灵活高效方式。文中讨论并行归约算法及用cooperative groups的实现,还对比不同归约求和方法及性能。
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GPU-MODE Leaderboards之nvfp4_gemv代码阅读
文章围绕GPU-MODE的nvfp4_gemv竞赛rank1代码展开,先介绍问题及官方baseline,后详细解读rank1代码,含数据加载、线程模型等,还剖析核心计算函数,最后总结代码在缓存控制、数据格式等方面的调优亮点。
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新闻资讯8
华为韬定律拆解:等效 1.4nm 是真是假,产业格局怎么变
华为半导体业务部总裁何庭波提出韬(τ)定律,引发市场热议。文章从多层面剖析,介绍其核心、与摩尔定律差异,分析技术突破与包装话术,探讨全球产业链影响、国内板块格局及估值,还给出分析框架与观察要点。
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开源动态7
让NCCL性能起飞的symmetric memory是啥黑科技?— part2
本文是NCCL 2.27新特性系列的第二部分,主要分析symmetric primitives的实现机制,介绍其提供的接口,如获得symmetric ptr、barrier、send、recv、llEpoch控制等接口,还解析了底层结构内存布局、各接口工作机制及LL Buffer划分机制等。
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