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GraphRAG圈新秀：文档级RAKG
随着大模型能力增强，知识图谱成研究热点。传统KGC有实体消歧难、模式僵化等痛点。文章提出RAKG框架，将RAG评估机制引入知识图谱构建，实现文档级自动化构建与评估，多指标表现优异。
AI办公斩杀线，一页文档多少钱
腾讯混元Hy4 preview正式发布并开源，参数770B，是开源阵营里参数最大的Apache 2.0模型。它能处理长文本，官方定位有软件工程、办公分析等四个方向。还分析了处理一页文档的成本，指出办公AI下半场重在‘读懂’。
阿里开源SmartResume，简历解析无需手工
阿里在Hugging Face和ModelScope上开源智能简历解析系统SmartResume，能将多种格式简历转为结构化数据，分三阶段工作，性能优于基线方法，为HR和开发者提供工具。
OpenAI 内部机密文档曝光！其最大竞争对手揭秘
一份OpenAI内部机密战略文档流出，揭露ChatGPT 2025年上半年核心战略，包括向「超级助手」转型，将对手分两类，还提及2025战略重点，不过最大对手信息被打码，引发网友猜测。
吴恩达开新课教OCR！用Agent搞定文档提取
随着AI大模型发展，OCR重新成为技术专项，DeepSeek、智谱、阿里千问和腾讯混元等都在研究。吴恩达开新课，提出智能体文档提取（ADE）方案，准确率达99.15%，还给出本地和云端部署线路。
ReAct范式深度解析：从理论到LangGraph实践
文章深度解析ReAct范式，从理论出发，介绍其原理及解决的传统AI问题。分析LangGraph中ReAct实现机制，结合智能解决方案系统案例展示应用价值，还给出手写实践及使用ReAct范式的总结建议。
初识App Store和苹果审核【第一期】深度解析
App Store的审核流程和苹果惩罚机制究竟是怎样的？文章详细解析了App Store的变迁、分发模式、开发者账号区别、上架流程、审核流程和依据，以及惩罚机制和应对方式。
Anthropic重磅研究：250份文档就能 “搞垮” 大模型？
Anthropic等团队发布研究，进行大规模投毒攻击模拟。结论是投毒大模型所需‘毒药’数量与模型大小和干净数据量无关，取决于投毒文档绝对数量，250份就能‘搞垮’模型，改变了对AI安全的认知。
刚刚，DeepSeek 文档更新，Agent 开发者要注意这个字段
DeepSeek在官方API文档给出thinking mode和tool call结合样例，把模型中间思考过程成Agent系统需管理部分。关键字段`reasoning_content`从调试信息成协议流程一部分，影响状态管理、多模型适配等。
斯坦福：优化器「诸神之战」？AdamW 凭「稳定」胜出
斯坦福大学 Percy Liang 团队研究指出，虽有不少声称能显著加速的优化器替代方案，AdamW 仍为预训练稳健首选，但矩阵型方法在特定数据–模型比例下优势明显。研究还揭示了现有研究的方法论缺陷。