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视频生成1.3B碾压14B、图像生成直逼GPT-4o!港科&快手开源测试时扩展新范式
香港科技大学联合快手可灵团队推出 EvoSearch 方法,支持图像和视频生成。该方法无需训练和梯度更新,能提升模型生成质量,展现了 test - time scaling 补充 training - time scaling 的潜力,目前论文和代码已开源。
李飞飞做AI游戏,拿了4个亿
李飞飞联创的AI游戏公司Astrocade获5600万美元A+B轮融资。该平台让用户用自然语言描述就能生成游戏,上线8个月有2000万用户、月1.4亿次游玩。其用专门AI模型降低创作门槛,未来发展待察。
ImageNet分数越高,生成反而越糊?iREPA给出解释
Adobe Research论文指出,视觉模型在ImageNet分类准确率高,生成效果未必好,全局语义强易压扁空间结构。iREPA修改REPA训练流程,削弱全局干扰,提升了生成质量。
对谈 Chai-2 核心科学家乔卓然:抗体生成成功率提升百倍,分子生成平台是药物研发的 GPU|Best Minds
文章访谈 Chai Discovery 创始科学家乔卓然,探讨 Chai-2 设计理念与行业意义。Chai-2 能零样本生成活性抗体,成功率提升百倍,将开发周期从数月缩至两周。未来分子生成平台或成药物研发的 GPU,合成数据将成“第三模态”。
低延时、可交互的音频驱动肖像视频生成框架LLIA
美团提出新型音频驱动肖像视频生成框架LLIA,是低延迟、可实时交互的虚拟形象生成技术。它提出四项核心技术,引入三大核心模块,构建超100小时数据集,在多方面有出色表现。
谢赛宁也玩MC?开源全新世界模型生成多人一致的游戏视角
电子游戏推动AI发展,谢赛宁团队探索世界模型新方向,推出多人视频世界模型Solaris。该模型能生成多人一致的第一视角,团队还搭建了多人数据采集系统SolarisEngine,构建了多人Minecraft数据集。实验结果显示,其方法在多方面表现更优。
Omni-Effects:首个统一多特效生成框架
Omni-Effects是面向多样化定制视觉特效生成的统一框架,结合纯提示词驱动与空间感知提示,可精确控制特效位置。构建Omni - VFX数据集验证其有效性,在复杂场景有高鲁棒性。
即时编程与设计,软件按需生成:Google生成式UI将重塑人机交互体验
Google Research团队发布生成式UI研究,打破Markdown文字墙模式,能将用户需求实时转化为完整应用程序。系统通过多组件协作,构建不同风格界面,在多领域有应用案例,虽有挑战但前景好。
Meshy 胡渊鸣:GPT-6 Astra 能做 3D 之后,3D 生成产品的价值在哪里?
Meshy创始人胡渊鸣针对GPT-6 Astra具备3D生成能力一事,拆解其能力边界,分析其对专业3D生成行业的影响,给出自身判断,并为图形学研究者提供方向建议。
Anthropic发布多Agent协作模式指南:5种架构与适用场景
当单个AI Agent无法完成任务时,多Agent系统就派上了用场。Anthropic最新发布的指南给出了五种经过验证的模式,包括生成 - 验证模式、编排 - 子代理模式等,并介绍了适用场景和陷阱。