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10%训练数据超越100%表现，机器人学习领域迎来重要突破
密歇根大学和瑞典皇家理工学院团队提出 ViSA - Flow 框架，能从人类视频提取语义动作流，提升机器人数据稀缺时学习效率。在 CALVIN 测试中，用 10% 训练数据超越 100% 数据方法，有技术优势也存在局限。
不用上传数据了！苹果正式开源 Embedding Atlas，用 Rust+WebGPU 在桌面实现科研级数据分析
苹果发布开源工具 Embedding Atlas，支持对大规模嵌入向量交互式可视化与探索。它在浏览器端运行，保障数据隐私，有多种可视化功能，提供 Python 包和 npm 库，已在 GitHub 开源。
Uber Hive 联邦架构：1.6 万数据集、10PB 数据去中心化，支撑大规模分析零停机
Uber重新设计Hive数据仓库，将超16000个数据集、超10PB数据去中心化部署，解决可扩展性等挑战。采用基于指针方案迁移，系统含四大组件降低运营风险，还减少存储开销，提升生态弹性。
一夜蒸发1400亿！谷歌一个AI演示，游戏股集体跳水
1月29日谷歌发布Project Genie，上线不到24小时人们就用它创作作品。受其影响，Take - Two、Roblox、Unity等游戏巨头股价跳水，市值合计缩水约195亿美元。不过目前它生成的‘游戏’问题多，难取代游戏开发者。
老黄预言成真！全球首个AI原生游戏引擎，一句话秒出GTA级神作
谷歌、英伟达等八大机构联手发布全球首款AI原生UGC游戏引擎Mirage，无预设关卡，一句话即生游戏。它以实时交互‘世界模型’为核心，玩家可随心创造，体验远超传统游戏。
1052篇文献！上海AI Lab发布科学LLM综述：从数据基础到Agent前沿
上海AI Lab主导，25家研究机构共同梳理270+训练集、190+评测集，提出科学数据分层框架与智能体闭环科研新范式。还介绍了模型演进、数据情况、评估基准等，指出数据缺陷并展望走向科学家智能体的三步。
NIPS 2025 Spotlight | 港大提出TreeSynth方法，一句话生成百万规模数据集
港大团队提出TreeSynth方法，受决策树启发，将数据合成问题映射到其空间分割机制。它采用两阶段流程，能从零合成数据，还可优化现有数据集。实验显示其在多基准任务上性能提升显著，可扩展性佳。
对话 Funloom AI吴同：拆了AI还能玩，算什么AI原生游戏？
本文对话Funloom AI吴同，探讨AI游戏现状与发展。以《青椒模拟器》为例，指出AI游戏潜力。介绍Funloom平台，能让用户轻松生成文字游戏，分析其与开源项目差异、商业模式及对AI原生游戏看法。
专访 AI 游戏创业者张昊阳：如何用《麦琪的花园》定义下一代沙盒范式
AutoGame创始人张昊阳离开腾讯后，带领团队打造AI游戏《麦琪的花园》，登上Steam新品榜Top50。他介绍了创业经历、产品玩法、团队分工等，还探讨AI对游戏行业的变革，认为AI游戏将带来行业范式迁移。
全球首款AI原生UGC游戏引擎诞生！输入文字秒建GTA世界，试玩体验来了
全球首个由实时世界模型驱动的AI原生游戏引擎Mirage问世，玩家能实时构思、生成并体验游戏世界。虽当前体验有不足，但它有显著优势，支持多元游戏类型，基于前沿技术构建。