「游戏角色语音」共找到 757 篇相关文章
突发!微软与OpenAI同日开火:语音之战+通用大模型,AI霸权决战打响
OpenAI发布语音大模型时,微软同日推出自研语音模型MAI-Voice-1和通用模型MAI-1-preview。MAI-Voice-1效率高、表达丰富,MAI-1-preview采用MoE架构。微软此举在语音战场布局,也为与OpenAI谈判增加筹码。
超低延迟的端到端语音模型!首次生成音频仅需53ms,比同级别模型快3-5倍!
随着语音应用场景普及,语音大模型响应慢成瓶颈。VITA团队开源端到端语音模型VITA - Audio,7B参数模型首次生成音频仅53毫秒,比同级别快3 - 5倍,完全开源,有超低延迟等优势。
硅谷热议:最快语音转文字模型
AI语音独角兽ElevenLabs发布Scribe v2 Realtime实时语音转文本模型,实现150毫秒超低延迟、93.5%高准确率,覆盖90多种语言,打破速度与精度不可兼得困境,此前该领域痛点多。
腾讯发布Hunyuan-GameCraft!从静图进入动态游戏世界
近年来,现有方法难满足游戏视频生成需求。腾讯推出Hunyuan - GameCraft,可基于一张图像和提示词生成游戏交互视频,能精准响应交互信号,保留历史场景信息,不过动作空间待丰富。
游戏研发中的 AI 转型:网易多 Agent 系统与知识工程实践
本文整理自网易游戏高级技术经理林香鑫分享,其团队通过代码知识谱图构建、多 agent RAG 召回等技术打造超级助手,在多业务场景落地效果好。还介绍知识工程、多 Agent 赋能代码编写、AI 审查等实践及未来展望。
“边说边思考”,Mini-Omni-Reasoner 开创实时语音推理新范式
Mini - Omni - Reasoner将推理能力引入大型语音模型,开创“边说边思考”范式,实现实时语音推理与交互。推出Spoken - Math - Problems - 3M数据集,经四阶段生成流程构建。训练采用分阶段策略,性能超基础模型。
连续自回归的dots.tts:小红书开源语音合成模型「基座」
语音合成赛道发展如早期大语言模型,路线未收敛。小红书与上海交通大学合作开源的 dots.tts,是 20 亿参数、全连续、端到端自回归 TTS 基础模型,有准确度高、可扩展等特点,还开源了代码。
重磅发布!国家队出手解决企业跨省通信「老大难」,语音识别错误率暴降20%
企业全国语音通信业务曾面临交付周期长、AI应用门槛高的问题。联通云犀平台以「全云化架构+语音AI基座」破局,实现架构重构与AI进化,降低方言识别错误率,在多行业落地降本增效。
击败GPT、Gemini,复旦×创智孵化创业团队「模思智能」,语音模型上新了
近日,由复旦邱锡鹏担任首席科学家的模思智能发布多说话人自动语音识别模型 MOSS - Transcribe - Diarize,性能超 GPT - 4o、Gemini 等。它解决语音领域落地痛点,跑分亮眼,还解决 SATS 方案不足,开放 API 限时免费。
黄仁勋祭出DLSS 5!AI画质追平好莱坞,国产游戏抢占全球C位
NVIDIA GTC 2026大会上,黄仁勋推出DLSS 5,称这是图形领域的「GPT时刻」。它解决了让游戏画面逼近好莱坞电影级视觉效果的难题,靠实时神经网络渲染注入写实光照与材质效果,首发游戏国产近半,今年秋季推出。