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ICLR 2026!代码优化不再靠玄学:大模型真正学会“又快又准”,效率提升71.06%,加速比达6.08x
ICLR 2026顶会文章提出全新大模型代码优化方案,切入代码优化核心难题。该方案将代码优化率提至71.06%,加速比达6.08x,正确性提至74.54%,有很强工程可用性。
AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略
当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则,存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架,通过强化学习训练策略网络,在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。
实时交互式长视频生成
文章提出用于实时交互式长视频生成的帧级自回归框架 LongLive,解决了长视频生成在效率和质量方面的挑战,具备长视频生成、实时推理、高效微调等亮点,还给出安装、推理、训练等步骤。
OpenAI点赞转发的冠军项目,背后藏着一个国人3D生成团队
近日,iOS产品StoryWorld获OpenAI Codex Hackathon冠军,其核心3D资产生成用了DeemosTech的Hyper3D Rodin。从黑客松到英伟达工程场景,3D生成重稳定性等特性。Hyper3D团队技术强,发布编辑功能,推动3D生成走向可控。
成本仅0.3美元,耗时26分钟!CudaForge:颠覆性低成本CUDA优化框架
CUDA代码性能对模型训练与推理重要,但手动优化门槛高。明尼苏达大学团队提出CudaForge,是低成本多智能体CUDA Kernel生成与优化工作流,实验效果好,成本低且具通用性。
全国首部“AI生成内容合规”标准,现公开征集起草单位和个人
随着AIGC转向产业落地,监管对生成内容管控成趋势,AI生成内容风险也凸显。全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》应运而生,现公开征集起草单位和个人。
不愁了!开源智能体Paper2Poster「一键生成」学术海报
2025年5月,滑铁卢大学等团队发布Paper2Poster系统,用大模型将论文自动生海报。它提出PosterAgent多智能体方法,分解析、规划、绘制优化三阶段,生成效果好且开源,不过也存在效率和创意不足问题。
用AI“打开”金融市场黑盒:微软亚洲研究院如何构建订单级仿真引擎
在大模型与智能 Agent 崛起的时代,金融行业变革不断。微软亚洲研究院刘炜清在 AICon 大会分享,团队构建金融基座模型与 Agent 流程,实现高保真市场模拟与决策优化,还介绍了相关平台和模型构建应用。
专为“超大模型而生”,新一代训练引擎 XTuner V1 开源!
9月8日,上海AI实验室开源书生大模型新一代训练引擎XTuner V1。它能应对复杂训练场景、速度更快,尤其在超大规模稀疏混合专家(MoE)模型训练中优势显著。还将一并开源AIOps工具DeepTrace与ClusterX。
震撼实锤!清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱:AI优化器为何名不符实?
为降低大模型预训练成本,近年新优化器频出,宣称加速1.4×到2×却难落地。斯坦福研究指出方法学缺陷,对比不同缩放范式加速差异,给出优化器设计见解,证实严格基准评测必要。