「空分复用」共找到 751 篇相关文章
Claude一举扫清2000阶以下哈达玛矩阵!AI开始清空数学“待解列表”
Anthropic研究员携手Claude做出668阶哈达玛矩阵,解决该问题。此问题曾难倒人类数学家30年,被收录进FrontierMath基准测试。此次还扫清2000阶以下所有悬而未决的哈达玛矩阵阶数。
演讲 | 强化学习之父 Sutton 隔空回应 Hinton:目前的 AI “理解不足,调参有余”
强化学习之父 Rich Sutton 在 UCLA 演讲《AI 的未来》,指出当下 AI“理解不足,调参有余”,是“脆弱的心智”。他定义智能,倡导建立统一心智科学,认为应从“人类数据时代”进入“经验时代”,还谈及 AI 政治与哲学。
面向「空天具身智能」,北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS'25
卫星星座成数字经济时代基础设施,但运行背后规划难题待解。北航刘偲教授团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS - Bench,训练内嵌时间约束的调度模型AEOS - Former,为‘AI星座规划’奠定新技术基准。
GPT-5“变笨”实锤,退休教授出了道井字棋送分题,结果它真送了
退休经济学教授用井字棋简单问题测试GPT - 5,其表现拉胯,与“博士级AI”宣传不符。后续操作离谱,或因OpenAI策略调整。此外,OpenAI在测ChatGPT新功能,奥特曼开始炒GPT - 6。
【博客翻译】使用PyTorch加速生成式AI第四部分:Seamless M4T,快速优化
这是使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型系列博客的第四部分,专注加速FAIR的Seamless M4T - v2模型。通过torch.compile + CUDA Graph,在不损失精度下实现text decoder模块2倍、vocoder模块30倍加速,端到端推理2.7倍加速。
LLM长文本内卷,谁是真英雄?告别跑分玄学,我们需要一把“公道秤”
OpenNLG Group做了统一长上下文评估框架LOOM - Scope,兼容主流benchmark、model和长上下文加速方法。该框架围绕BENCHMARK、DEPLOYMENT和EVALUATOR三大核心模块,还提出LOOM - Bench应对评估成本制约。
AI圈惊天丑闻,Meta作弊刷分实锤?顶级榜单曝黑幕,斯坦福MIT痛斥
Agentic RL 后训练资源怎么分?港中文、恒生大学提出 Libra,吞吐最高提升 3 倍
大语言模型走向“完成任务”,Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统,统一优化训练与 rollout,在多任务中提升吞吐,论文与代码已公开。
刚刚!Meta把大模型塞进脑机接口,隔空读脑直逼开颅植入水平,代码全开源
Meta推出Brain2Qwerty v2,号称性能最强端到端方案,能基于非侵入式脑部记录实现实时句子级解码,准确率逼近开颅手术水平。还开源代码,公开数据集,旨在帮脑损伤患者交流。
探针伸进大模型黑箱,南加州大学华人团队打造AI记忆研究的深空望远镜
南加州大学 Robin Jia 教授团队借助英伟达算力,构建基于 Llama 3 架构的全开源受控大模型 Hubble,其成果将在 ICLR 2026 亮相。研究揭示大模型记忆机制效应,还评估了‘机器遗忘’技术,有法律应用潜力。