「策略游戏自博弈」共找到 1214 篇相关文章
为何95%的AI项目注定失败?回到未来,策略型代理AI才是正确路径
《代理AI的进展:回到未来》指出,当前95%的AI项目失败因企业缺乏消费模型的架构。文章提出‘机器中的机器’理论,论证策略型代理AI是企业转型路径,还阐述构建算法化企业生态的方法。
Adobe 新研究:不用再「喂」训练数据,VLM 靠和自己玩游戏变聪明
Adobe 等机构研究人员提出「Vision-Zero」,借鉴 AlphaGo 自迭代方式,设计让 VLM 自我学习框架。此框架以类似「谁是卧底」游戏训练,不依赖标注数据,在多任务超越有标注的 SOTA 方法。
清华&通院推出"绝对零"训练法,零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力
清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法,让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示,其训练出的模型超专家标注样本训练的模型,且能提升编程与数学推理表现。
黄仁勋CES回应全场!内存卡了GPU脖子,游戏玩家可能只能用旧显卡了
在CES 2026上,黄仁勋围绕物理AI发言,涉及机器人、自动驾驶等。他预计今年有类人机器人,推出自动驾驶模型Alpamayo 1。因内存成本和供应问题,或复产旧显卡,还谈了AI对游戏影响及内存规划等。
国产游戏理解模型刷新SOTA,对话逗逗AI CEO:开源模型+行业数据是突破关键
2025年末国产开源模型影响力凸显,东京电玩展上逗逗AI的游戏理解模型LynkSoul VLM v1超顶尖闭源模型。其CEO刘斌新表示,开源模型结合行业数据是突破关键,还探讨了产品技术、交互及发展趋势等。
最大游戏up主也玩本地AI?让笔记本都能跑大模型的Parallax来了
11月3日,知名游戏博主PewDiePie展示自建本地AI系统,引发全网轰动。本地AI有隐私、性能等优势。Parallax是开源AI项目,挑战“AI必须上云”逻辑,支持异构设备组网和多模型,性能优。
全球首款AI原生游戏引擎再进化:GTA6再不来,我们就AI一个
GTA 6跳票成梗,其场景常被用于研究。一个多月前全球首个AI原生UGC游戏引擎发布,如今Mirage迭代为更强大的Mirage 2,支持多样场景,与Genie 3有不同优势且已上线,不过仍有技术问题待解决。
3.8K Star!港大开源 AI 量化神器:一句话生成量化策略,普通人也能玩懂!
港大开源的Vibe - Trading在投资圈火了,它是AI驱动的多智能体金融工作台,能将自然语言请求转化为交易策略等。有多智能体协作架构,内置64个金融技能、29个智能体团队预设,提供4种安装使用方式。
谷歌诺奖大神哈萨比斯:五年内一半几率实现AGI,游戏、物理和生命的本质都是计算
谷歌DeepMind掌门人Demis Hassabis与Lex Fridman深度对话,预测未来五年有50%几率实现AGI,还从新颖角度阐述自然界模式可被建模,畅谈AI对游戏、科学研究等多领域的影响及应用。
英伟达再创历史纪录!Q1收入增长69%,数据中心贡献89%,游戏业务大涨42%
英伟达2026财年Q1财报亮眼,总收入441.1亿美元,环比增12%、同比涨69%。数据中心和游戏业务表现出色,分别占比近89%、创新高。不过H20芯片受出口限制影响,预计二财季收入减80亿美元。