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揭秘！RLVR/GRPO中那些长期被忽略的关键缺陷
近年来大模型任务突破离不开RLVR关键技术，许多RLVR方法会进行组内优势估计，北航等最新工作揭示其存在系统性偏差，困难题优势被低估，简单题被高估。这会影响训练，论文提出校正算法。
GPT-5编程成绩有猫腻！自删23道测试题，关键基准还是自己提的
有人发现OpenAI测试GPT-5编程能力时，用的SWE-bench Verified子集仅477题，自行省略23题。若这些题默认零分，其得分比Claude Opus 4.1低。且该基准还是OpenAI自己提出的。
DeepSeek用的GRPO有那么特别吗？万字长文分析四篇精品论文
文章解读 Kimi k1.5、OpenReasonerZero、DAPO 和 Dr. GRPO 四篇论文，分析 DeepSeek R1 里 GRPO 及改进算法。指出 GRPO 非特殊 RL 算法，当前 RL 算法实现相似，变革聚焦价值函数取舍等核心维度。
OpenAI IMO金牌团队爆料：AI拒绝作答第六题
OpenAI IMO团队接受采访，透露让模型获IMO金牌的项目仅用两三个月、核心开发者仅三人。还谈及模型证明风格、第六题失分原因、解决千禧年大奖难题距离等，强调通用技术及面临的新挑战。
刚刚，GPT-5 横扫编程奥林匹克，5 小时打穿 12 题！人类最强队伍只能做出11道
2025年国际大学编程竞赛世界总决赛（ICPC）上，GPT - 5和OpenAI实验推理模型5小时解完12道题，超越人类最强队伍。Google DeepMind的Gemini 2.5 Deep Think获10/12。此成绩展示推理系统惊人进步。
GraphQA：用自然语言对话分析图数据
图数据常见但分析门槛高，需懂算法和代码。NetworkX 算法多却复杂，普通用户难上手。GraphQA 搭建桥梁，用自然语言接口替代复杂 API，智能选算法，继承 NetworkX 优势还解决易用性问题。
幸好图灵不是一位好棋手
本文讲述图灵因棋艺平庸常和唐纳德·米奇对弈，二人合作博弈树算法成AlphaGo核心。米奇受其影响成AI研究先驱，开发算法、程序，其对国际象棋残局的研究影响众多后来者。
马斯克说到做到：开源X平台核心推荐算法
X（原Twitter）开源内容推荐Feed on X召回、精排推理、策略代码，模型参数配置较小，应是简化Demo版。召回用双塔模型，精排用双层Transformer，还介绍了系统架构、模型细节等。
南京艺术学院人工智能与计算机视觉算法创新设计成果展示
南京艺术学院‘人工智能与计算机视觉算法创新设计工作坊’汇集师生与专家成果，涵盖多种艺术形式。学生学习多技术完成跨媒体作品，如以《大闹天宫》为蓝本的交互装置，还有探索情绪、文化等主题的作品。
DeepMind再登Nature：AI Agent造出了最强RL算法！
Google DeepMind团队提出DiscoRL，让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则，无需人类设计。它在Atari基准中击败MuZero，在未见过的游戏中也稳定高效，相关研究登《Nature》。