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轻量高效，即插即用：Video-RAG为长视频理解带来新范式
现有视觉语言模型处理长视频面临诸多难题，厦门大学等联合提出轻量高效、无需微调的 Video-RAG 框架，采用多模态辅助文本检索增强生成，解决长视频理解问题，适用于多场景。
支持5000+ Server，ScaleMCP为大模型Agents动态同步MCP工具
现有工具选择框架未整合MCP服务器，存在重复、不一致和低效问题。普华永道提出ScaleMCP，配备MCP工具检索器，还提出TDWA嵌入策略，通过实验证明其提升了LLM代理性能。
Chroma创始人「Context Engineering」5 步杀疯全网
文章聚焦Chroma创始人提出的「Context Engineering」，指出RAG已死，上下文工程崛起，还给出实用建议，如聚焦检索、混合召回等，介绍了上下文工程包含的数据摄入、查询等内容。
Anthropic：上下文工程在AI Agents的正确打开方式！
在‘提示工程’后，‘上下文工程’成焦点。它是提示工程延伸，因信息过多模型会‘失焦’，上下文是稀缺资源。文章介绍高效上下文‘解剖学’、运行时检索策略、长周期任务应对方法等。
从“一句成片”到“长轨推演”：探究多模态智能体在长视频编辑中的应用
近年来大语言模型在长篇视觉叙事中潜力卓越，但长视频剪辑仍难控制。中科大等团队开源工作从系统工程视角研究多模态智能体在长视频编辑中的机制，重构剪辑管线，找到症结并给出解决办法。
开源项目 | 用自然语言做视频剪辑，人人都能用的 AI 视频剪辑工具
FireRed - OpenStoryline是开源AI视频剪辑智能体，理念是‘你说话，它剪片’。工作流程为‘理解→执行→输出’。具备智能素材搜索、文案生成等多项能力，适用于多场景，介绍了安装方式、优缺点。
开源一个拯救你旅行废片的 Skill
作者因旅行照片不尽人意，开发开源 Skill Yingzao · 营造。它风格多样、能检索文化背景，可进行原图对比拼图、多图融合等，适用场景广，还能生成视频，工作方式独特。
通义实验室最新成果WebDancer：开启自主智能Deep Research的新时代
通义实验室推出 WebDancer，解决自主信息检索智能体构建难题。它创新合成训练数据，采用两阶段训练策略应对开放网络训练挑战，在多个基准测试中表现卓越，未来还将拓展能力。
使用 Node.js + OpenAI + MongoDB 实现文本向量知识库搜索
本文介绍用 Node.js、OpenAI Embedding API 和 MongoDB 实现文本向量知识库搜索系统，涵盖环境准备、文本切分与向量存储、本地语义检索等，还提及用 MongoDB Atlas 提升性能及后续延伸方向。
AI驱动的卡片笔记项目
Blinko是AI驱动的卡片笔记项目，方便快速捕捉和组织灵感。有AI增强笔记检索、数据所有权保障等特性，支持多平台，还具备离线语音识别功能，支持多种AI模型，是开源项目。