「线下渠道」共找到 973 篇相关文章
中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十三】|GPT 架构如何工作 ?
本文是对GPT架构工作原理的解读。介绍了GPT与Transformer的关系,阐述其从输入文本到预测下一词概率的流水线,详述训练和推理流程,还提及GPT架构进化的混合专家(MoE)模型。
工行x上交大发布多智能体研究成果,通过群体智能刷新翻译新高度!
2025年多智能体系统成大模型研发新高地。工行大数据和人工智能实验室与上海交大人工智能学院推出多智能体翻译系统TACTIC,以认知翻译学为指导,在相同模型配置下提升翻译效果,在小模型下提升更明显。
简单了解下CUDA Green Context
文章基于Flashinfer实现介绍CUDA Green Context,它在CUDA 12.0+引入,能实现资源隔离、降低多线程性能损失、提高GPU使用率。还给出使用方法及代码示例,不过测试性能未达预期,需关注后续发展。
中美科技博弈下的生存法则
中美科技博弈围绕原创型创新、应用型创新、技术自主与安全、全球影响力构建四大维度展开。中国在部分领域实现局部反超,应用创新优势明显,但在科学前沿仍需追赶。文章还探讨了半导体、能源资源等方面的挑战与策略。
智元下架了首席科学家罗剑岚
量子位发现智元机器人官网合伙人团队名单中,原首席科学家罗剑岚名字不见。此前社媒已有其离职传闻,其个人主页也不再提及智元。此次人事变动时间点微妙,智元刚启动赴港上市流程,具体待官方确认。
这下Altman急了,OpenAI紧急启动「红色警报」
ChatGPT三周年后,Altman宣布OpenAI进入红色警报状态,调集资源改进ChatGPT。此前谷歌曾因ChatGPT威胁发布红色警报,如今谷歌等对手快速追赶,OpenAI多产品后续乏力,还面临增长与融资压力。
从数据分布视角,重新认识下CoT
本文从数据分布视角重新审视大语言模型的思维链(CoT)推理。指出CoT并非真正推理,而是模仿,其效果受训练与测试分布差异影响。通过实验揭示CoT在分布偏移时性能退化,提醒勿过度依赖。
当百年光电巨头按下“中国引擎”键
2025艾迈斯欧司朗探索者大会在深圳举办,以‘中国引擎’为主题。艾迈斯欧司朗表示中国市场成全球技术演进核心驱动力,还携手零跑探索‘技术平权’,并在多业务发力,将命运与中国市场紧密绑定。
揭秘存储超级周期下的机遇与挑战
随着AI算力需求爆发与存储行业超级周期开启,存储芯片价格飙升,引发全产业链连锁反应。这源于AI需求引发的结构性供需失衡,涨价将持续至2026年,还推动半导体产业结构升级。
在 Cache-DiT 框架下实现原生 Serving功能
Cache-DiT 是唯品会开源的 PyTorch 原生 DiT 推理加速引擎,此前聚焦离线推理。现实现完整 Serving 功能,支持单卡与分布式推理模式。文章介绍其实现过程、借鉴 SGLang 的设计,还总结踩坑及使用方法。