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谁在幕后操控特朗普2.0？PayPal黑帮与“科技共和国”野心 | 赠书福利
2025年特朗普启动国家级AI发展计划，背后是硅谷技术精英。他们用资本等重塑美国权力逻辑，核心是彼得·蒂尔。“技术加速主义”思潮兴起，主张技术进步解决问题，亚历山大·卡普构想“科技共和国”。
VAST完成5000万美元A轮融资，加速构建世界模型与UGC互动内容平台
通用人工智能公司 VAST 完成 5000 万美元 A 轮融资，由阿里、恒旭资本联合领投。该公司在 3D 领域成果显著，发布全新 AI 3D 大模型家族，还将重点投入世界模型研发和 UGC 互动内容平台建设。
陈丹琦有了个公司邮箱，北大翁荔同款
清华姚班校友、普林斯顿教授陈丹琦被曝与Thinking Machines有关联，团队主页有其名字，其GitHub邮箱也以该公司后缀结尾。若属实，这将是她涉足工业界首站。该公司虽无产品，但人才资本丰厚。
等了五年，AI 终端 Warp 终于开源！OpenAI 赞助
Warp是用Rust写的AI终端，其创始人Zach Lloyd宣布开源，代码已推到GitHub。OpenAI是开源仓库「创始赞助商」。开发瓶颈转移，Lloyd提出开放智能体开发模式。Warp还内置编程Agent，有云端Agent编排平台Oz。
3个工程师、0融资、不开会，估值3.5亿美元的Obsidian才是真正的「小而美」
Obsidian 作为全球最具影响力的本地化 Markdown 笔记应用之一，估值 3.5 亿美元，但仅 7 人全职团队。它拒绝资本，靠用户付费运营，有「无会议文化」，底层插件系统强大，和 Notion 信息管理哲学不同。
吴恩达来信：为什么 Meta 会向 AI 工程师支付 1 亿美元薪酬
近期，Meta 因向 AI 模型开发人员提供超 1 亿美元巨额薪酬登上头条。模型扩展资本密集，薪酬占比小，且 AI 对 Meta 业务机遇与威胁并存，招聘还能获技术洞察，所以高薪合理。
大模型时代，通用视觉模型将何去何从？
过去通用视觉模型（VGM）是研究热点，想实现‘视觉模型大一统’。但大语言模型发展使研究热点转移，视觉‘独立性’被重新定义。清华鲁继文团队综述梳理其进展，探讨现状、挑战与应用潜力。
「说 Harness 会被淘汰的，肯定没做过工程」，Kimi 前 CLI 负责人戳破了 AI 圈最大的误解
AI编程圈两极分化，围绕底层Harness是否消失争议不断。前Kimi CLI负责人stdrc提出反常识观点，认为模型越强Harness越厚，复杂度从“能力层”转移到“协作层”，还以Kimi CLI实践及Raft创业为例阐述。
一篇持续强化学习技术最新综述
文章对持续强化学习（CRL）进行全面考察，关注其核心概念、挑战和方法，提出新的分类体系，从知识存储和/或转移角度将CRL方法分为四类，并分别介绍各类方法特点。
谷歌TurboQuant会绕过“内存墙”？这个判断有点过了｜甲子光年
谷歌发布的TurboQuant论文引发市场震动，其算法可将大语言模型推理的KV缓存大幅压缩并加速。但将其视为绕过‘内存墙’判断过度，它提升单位字节信息密度，改变边际需求曲线，代表范式转移。