「进化式评测系统」共找到 2747 篇相关文章
视觉强≠能干活!清北普林斯顿等开源WorldArena,世界模型评测被颠覆
2026 年 2 月 13 日,清华、北大等顶尖机构联合推出的 WorldArena 面向全球开源。这是首个‘功能 + 视觉’统一评测体系,撕开了‘美丽视频’伪装,让评测从‘审美导向’走向‘功能导向’。
24个Agent工作流框架用哪个? 11个维度全面评测
LLM发展推动自然语言理解进步,国产LLM密集发布。文章从功能能力和架构特性两维度,对24个智能体工作流框架全面评测,给出关键结论,还提及优化策略、应用领域等。
从「找视频」到「产视频」:快手RaG推动推荐系统迈向完全生成时代
快手最新论文提出的 Recommendation-as-Generation(RaG),把推荐系统从「在已有视频里找答案」推进到「根据用户兴趣生成答案」,已在快手大规模广告系统中部署,带来广告收入提升。
翁荔新博客提出「自进化先从Harness开始」,DeepSeek崔添翼转发附议
前OpenAI安全副总裁翁荔新博客探讨AI自进化,提出从Harness开始的现实路径。DeepSeek崔添翼转发附议,认为Harness方向自进化很可能出成果。翁荔梳理研究,展示优化递进趋势,也指出实现递归自我改进存在的瓶颈。
重磅!Meta开源通用神经输入系统!人人可用的非侵入式手环登场
Meta开源通用神经输入系统,用基于手腕的输入技术结合上下文感知AI带来新交互体验。关键技术EMG可读取大脑电信号,将其转成数字命令,系统表现优秀,为“隐形”人机交互奠基。
鹏城实验室 X 中大hcp实验室推出 RADAR : 具身智能评测的新标杆
RADAR是鹏城实验室与中大hcp实验室为具身智能领域设计的评测基准,解决现有评测体系三大缺陷,通过创新设计揭示模型不足,为研究者提供方向,推动具身智能实用化。
Qoder CLI + Harness Engineering 实战:构建 7×24h 无人值守用户反馈自动处理系统
在 Qoder 产品用户反馈增多、人力处理流程痛点凸显的背景下,构建 7×24 小时无人值守的用户反馈自动处理系统。该系统分四个核心模块,基于 Qoder CLI 实现,显著提升处理效率。
Qoder 发布首个自进化的智能体:看 Quest 如何重构了 Quest
Qoder 发布首个自进化智能体 Quest,它能自主完成重构自身长程任务执行逻辑等任务。Quest 从上下文管理、工具选择、Agent Loop 三方面优化架构,还具备自主进化能力,正探索自主编程新可能。
AI系统10分钟生成CVE漏洞利用程序:网络安全攻防战进入“分钟时代”
研究人员开发的AI系统能10 - 15分钟生成CVE漏洞利用程序,成本约1美元,准确性和可靠性高。此外,HPTSA系统可利用零日漏洞。传统网络安全防御模式失效,攻防失衡加剧,AI攻防对抗趋势明显,有专业化、自主化、高强度特点。
全球首个AI智能体「自进化」开源框架来了!一次部署,终生可用
英国格拉斯哥大学团队发布全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX,打破传统多智能体系统构建与优化限制。它有自动化构建、自进化机制和系统性评估亮点,实验验证其性能提升显著。