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独家 | 华为天才少年楼燚航离职创业,要做 200B 以上的「具身大脑」
前华为“天才少年”楼燚航离职创立引力蓝移,定位构建具身大脑。其采用分层架构,认为具身智能Scaling拐点已至,规划了数据来源和模型参数规模。正与汇川合作,按24个月规划推进,面临产品验证挑战。
烧钱,能解决 AI 存储的焦虑吗?
存储短缺焦虑或延续至 2026 年,传统云存储因 AI 落地面临性能、成本等压力。InfoQ 联合腾讯云邀行业人士探讨成因、策略与竞争主线,还给出存储价值评估与规划方法,介绍文远知行和腾讯云实践。
The Batch: 937 |OpenAI 退出视频生成领域
OpenAI计划关闭视频生成器Sora,将资源重新分配到更有盈利性的投资中。Sora虽能生成高质量视频,但生成耗时久、计算成本高,日亏损约100万美元,其与迪士尼的合作也将结束。
DeepResearch的概念、核心挑战与进化路径
华为、利物浦大学等研究者撰写综述文章《DEEP RESEARCH AGENTS》,梳理了DeepResearch进展。它由大语言模型驱动,超越RAG等现有技术,介绍其核心技术组件,指出面临的挑战并指明未来发展方向。
GAIR 2025 「数据&一脑多形」分论坛,激辩 AI 演进路径
在 12 月 13 日 GAIR 大会“数据&一脑多形”分论坛上,探讨了数据价值重构与“一脑多形”架构革命。多位嘉宾围绕具身智能数据、“一脑多形”技术展开分享与讨论,为人工智能发展提供新思路。
Macaron 新版本拆解:三个信号,看懂 Personal AI 的进化路径
Macaron新版本技术视频技术浓度超预期,结尾藏产品更新彩蛋。此次更新社交功能、Daily Spark、记忆打通等背后,藏着Personal AI关键变化,其团队Mind Lab有技术突破,开源方案获高认可。
少说‘Wait’,多做题:NoWait重塑大模型推理路径
现代大模型在复杂推理时爱用自我反思词,触发冗余验证循环,拖慢速度、增加算力消耗。NoWait方法零训练成本,通过抓关键词、扩展变体、实时屏蔽,让模型跳过废话,在多任务中表现出色,且颠覆对推理的认知。
四位图灵奖掌舵,2025智源大会揭示AI进化新路径
2025年6月6 - 7日,第七届北京智源大会将在北京举行。作为AI顶级峰会,今年有四位图灵奖得主参与,还云集顶尖科研人员与企业专家。大会围绕四大主题设近20场论坛,展示AI最新趋势成果,还有特色活动。
具身智能的“生命线”:数据基石与未来路径 | GAIR Live 017
雷峰网举办具身智能数据线上论坛,三位嘉宾探讨其从数据采集到闭环学习全过程。指出具身智能数据挑战严峻,分享真机数据稀缺解决方案,认为仿真合成数据是必经之路,还谈及产学协同、数据服务等内容。
面向多工具任务调度的两种路径:MCP vs Agent + Function call
本文围绕大语言模型智能应用中的工具与数据接入问题,介绍了基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP 的标准化接入框架,分析了不同场景下的适用性,还探讨了二者未来的协同融合方向。