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「我受够了Transformer」:其作者Llion Jones称AI领域已僵化,正错失下一个突破

颠覆性论文《Attention is all you need》作者之一Llion Jones在TED AI大会称厌倦Transformer。他认为AI领域资源多但创造力降,过度聚焦单一架构或错失重大突破,建议调高‘探索旋钮’并分享结果。

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解决智能体手工构造难题! 浙大&腾讯提出 ReCreate,从零自动构建领域智能体

浙大、腾讯等机构研究者提出ReCreate框架,不依赖手工设计,让智能体自主构建。它从交互经验中找优化方向,有三重设计,实验显示能提升多领域任务通过率、降成本,未来或开启AI“自我制造”时代。

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比传统方法强7倍:Anthropic物理隔离危险知识,重塑大模型安全训练范式

Anthropic团队提出选择性梯度掩码技术(SGTM),在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除,实现安全性与通用能力更好平衡,抗恢复性是传统方法7倍,还能处理未标记危险数据。

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分享一个我用了2年的深度研究Prompt,半小时帮你搞懂任何陌生领域

作者分享用了2年的深度研究Prompt,即横纵分析法。该方法结合社会科学和语言学经典视角与商业分析思路,有Prompt和Skill版本且已开源。虽有局限,但能半小时帮人建立认知框架,助其快速入门陌生领域

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AI发布首个全球科学家社区爆火,硅谷投资圈:科技研究领域的「谷歌地图」来了!

O-DataMap,由AI论论全球打造的全球科学家社区爆火,被赞为科技研究领域的「谷歌地图」。它将全球论文实验数据整合到二维坐标系,形成动态「科技地图」,还分三层助力科研决策,本月18号论论全球将直播演讲。

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大模型一年内就会吞噬 Harness!Google AI Studio负责人:深耕垂直领域才是创业公司唯一生路

Google AI Studio负责人Logan认为,大模型一年内将吞噬Harness,90%的Agent中间件公司最多存活12个月。创业公司应深耕垂直领域,Google用Anti - Gravity平台串联产品,推动智能体发展,且模型后训练潜力巨大。

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开源RAG又添新军!港大开源多模态RAG神器,多文档格式统一解析、知识图谱索引与混合检索!

在AI信息检索领域,传统RAG系统难处理复杂文档。港大数据智能实验室开源RAG - Anything,可提供端到端解决方案,能多格式解析、构建知识图谱和混合检索,优势显著。

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VEGA-3D:释放视频生成模型中的隐式3D知识,重塑3D场景理解与具身交互

华中科技大学与百度联合提出VEGA - 3D,释放视频生成模型隐式3D知识。它将视频生成模型作‘潜在世界模拟器’,用自适应门控融合机制,提升场景理解等任务表现,无需额外3D标注数据。

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斯坦福最火CS课:不让学生写代码,必须用AI

斯坦福新开设课程《现代软件开发者》成AI圈热门话题。主讲Mihail Eric鼓励学生用AI编程,不写代码。课程资料全、兼顾实用有趣,涵盖多方面知识,还探讨AI在各领域应用及未来方向。

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几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%

近日,耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC,将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%,还完成难反应与新反应,相关论文发表于《自然》。

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