「AI coding agent」共找到 10959 篇相关文章
让 Coding Agent 开始「记住过去」:MemoraX Code 的长期记忆系统
过去一年,Coding Agent 改变开发者写代码方式,但进入长期开发仍会遗忘项目经验。MemoraX Code 试图解决此问题,构建了本地与云端记忆,让关键信息能被识别召回,且在赛事中表现出色,还能沉淀工程经验。
在云栖大会,一场关于AI Agent的变化正在发生|甲子光年
企业应用AI正从“调用模型”转向“构建AI Agent”。云栖大会展示了其在多行业的应用,如教育、工业、零售等。不过,企业落地AI Agent面临技术、场景、合规和商业回报等挑战,阿里云提供了构建方案。
1.2K Star!终于有工具开始认真解决 AI Agent 安全问题了!
作者深度使用AI Agent时担忧其安全性,GitHub上斗象科技开源的ClawVault项目,上线不久获1.2K Star。它为AI Agent提供多场景安全隔离方案,有分格管理、可视化监控等实用设计,适配Python3.10+环境,安装方便。
红杉对话 LangChain 创始人:2026 年 AI 告别对话框,步入 Long-Horizon Agents 元年
红杉访谈 LangChain 创始人 Harrison Chase,探讨 Long-Horizon Agents。其认为 2026 年是 Doers 元年,这类 Agent 能处理长时程任务。还提及 Harness 架构、Coding Agent 等,指出 Memory 是壁垒,交互需同步与异步结合。
GitHub 千星项目:把四款 AI 编码工具变成并行科研 Agent!
本文介绍alphaXiv团队开源的千星项目OpenResearch,针对当前AI编码工具不适合科研循环、多Agent并行冲突等痛点,将四款主流AI编码工具包装成可自动运行完整研究循环、支持多Agent并行探索的科研Agent,核心设计简洁实用,覆盖完整科研工作流。
从聊天窗口到多 Agent 控制台:一次 AI 编程协作范式的转移
作者分享了从单 Agent 协作到多 Agent 协作的编程范式转变。当前主流 AI 开发多为单 Agent 协作,效率低,作者设计了 Mexus 工具,解决多 Agent 协作、观测、Review 等问题,重塑人与 AI 协作关系。
别再错过啦,AI Agent记忆革命:95.2%检索率的持久记忆系统深度解析
agentmemory是为AI编码Agent打造的持久记忆系统,能自动捕获操作上下文,有三层搜索与四层记忆架构。支持12+种主流AI Agent,有全平台覆盖、零外部依赖等优势,虽有局限但值得开发者一试。
从拒绝AI到一切先问Agent,DHH:这是我最爽的编程时刻之一,但程序员黄金时代到头了
Ruby on Rails 作者 DHH 从拒绝 AI 到拥抱 Agent-First 编程工作流。他认为 Rails 因 token 效率或复兴,设计能力成核心竞争力,资深工程师更易从 AI 获益,程序员黄金时代或到头。他分享了使用 Agent 的体验和对行业的看法。
硅谷一线创业者内部研讨:为什么只有 5%的 AI Agent 落地成功,他们做对了什么?
来自硅谷一线AI创业者数据显示,95%的AI Agent在生产环境部署失败,原因在于围绕模型搭建的脚手架不完善。文章基于研讨会内容,探讨AI Agent构建关键,如上下文工程、安全控制、记忆功能等,并指出待解决问题和未来方向。
氛围编程时代来了!AI生成+一键上线,Coding像拍照一样简单
YouWare是面向AI时代创作者的氛围编程平台,自研AI Agent和Sandbox技术,让非程序员也能将灵感转化为可视化网页并分享。它类似共创社区,有展示、互动、二次创作等功能,重新定义了AI Coding。