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LLM助力突破尘封60年数学猜想!北大王立威团队大幅刷新斯坦纳比下界
北大王立威团队构建基于 LLM 的框架,聚焦 Gilbert - Pollak 猜想,将二维平面斯坦纳比从 0.824 改进到 0.8559。该进展被陶哲轩收录,工作已被 ICML 2026 接收,代码和证明均已开源。
真牛,4千行代码,媲美OpenClaw,开源 nanobot 到底强在哪?
本文拆解GitHub热门开源项目HKUDS/nanobot,它是超轻量个人AI助理,核心功能约4000行代码,易读易扩展。支持多模型、多渠道,有定时任务和Docker用法,适用于多场景。
Github 1.8K star厉害!!有了这个办公AI神器,效率飙升!
Speakr是完全自托管的AI会议助手,能将音频转文字、生成摘要、进行内容问答,离线运行保障隐私和安全。它功能丰富且轻巧,支持多平台,GitHub已破1.8K star。
刚刚开源就斩获 2.7K Star!吴恩达老师开源了一个 AI 员工 OpenWorker!
吴恩达老师开源了桌面 AI Agent OpenWorker,对标闭源 Agent。它能交付成品,本地优先、支持多模型,重要动作需审批。有 25+ 连接器,支持定时任务和角色模板,提供多方式上手。
企业AI智能体大排雷:138场顶级分享抖出的落地实情
AI智能体重塑软件工程,研究团队分析138场演讲发现搭建时精力多花在工程集成和接口对接。文章结合推理模型与人工校验,介绍企业引入智能体的架构策略、演进历程、应用差异及技术底座等内容。
字节版龙虾架构火爆GitHub!开源获35k+ Star,内置Skill全家桶,原生适配飞书
字节开源Deer - Flow2超级智能体管理框架,登上GitHub Trending榜首,获35.3k Star。它采用模块化多智能体架构,主打开箱即用,扩展性强,适配多种IM渠道,还介绍了核心能力、部署方式等。
从单领域到多能力协同:数据混合如何重塑AI的强化学习
上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析可验证强化学习(RLVR)在多领域推理中的机制,发现逻辑与数学数据相互支持、代码推理有跨领域混合效应等,为构建AI推理模型提供关键发现。
1w颗星!多平台 LL M 聊天机器人及开发框架AstrBot!
AstrBot是聊天机器人及开发框架,松耦合、异步,支持多消息平台部署。它功能丰富,支持多种大语言模型,有Agent能力、插件扩展等,还介绍了多种部署方式、平台及提供商支持情况。
斩获6.1 star,再见Crontab!这款开源定时任务管理系统让运维更高效
Gocron是基于Go语言的轻量级定时任务管理系统,可替代Linux Crontab。它有可视化界面、秒级调度等功能,适用于自动化运维等场景,通过Docker一键部署,比同类项目更具优势。
用AI写PPT,没想到效果这么好啊
文章聚焦用 CodeBuddy 写 PPT,先指出写 PPT 的痛点,介绍 CodeBuddy Skills 解决方案,接着阐述安装、实战场景、使用技巧,深度剖析 PPT Skill 原理、架构等,最后说明优势与局限,助力摆脱 PPT 难题。