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6.1B打平40B Dense模型,蚂蚁开源最新MoE模型Ling-flash-2.0

蚂蚁百灵大模型团队开源 MoE 大模型 Ling-flash-2.0,其以轻量级配置展现卓越性能,在推理速度、任务性能、部署成本间找到新平衡,为大模型‘参数膨胀’提供新路径,还在多领域应用表现出色。

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微软发布GUI Agent新范式!告别传统方式,小参数少数据,7B吊打72B模型

微软发布GUI Agent新范式GUI - Actor,告别传统Agent定位死板、缺乏空间感和兼容性差等问题。它用无坐标交互技术,在测试中表现优异,省数据算力,未来在多领域有应用潜力。

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Jina Code Embeddings: 为高质量代码搜索而生的0.5B/1.5B向量模型

本文介绍了 Jina AI 开源的代码向量模型 `jina-code-embeddings`,含 0.5B 和 1.5B 规模,有 GGUF 量化版本。它性能顶尖,支持多任务与 15 种语言,还介绍了训练方案、使用方法等。

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开源版MetaQuery来了!OpenUni用1.1B参数媲美BLIP3-o-8B,数据代码完全开源

南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技团队推出开源版 MetaQuery——OpenUni,仅 1.1B 参数达 8B 模型性能,代码、权重、数据全开源。它架构极简、参数高效,还继承了多模态理解能力。

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114B参数、6B激活,Sand.ai刚刚把全球首个千亿MoE视频生成模型开源了

Sand.ai团队开源全球首个千亿MoE视频生成模型MAGI - 2 - preview,总参数114B,单次前向激活约6B,成本低效果好。该模型解决了视频生成Scaling难题,架构、系统设计出色,开源将改变行业规则。

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1.5B参数!支持本地实时语音转录

Liquid AI发布首个端到端音频基础模型LFM2 - Audio - 1.5B,参数1.5B,能在本地设备处理高质量端到端音频任务。它是统一多模态模型,支持两种生成策略,多种应用场景,虽仅支持英文但性能出色。

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本文是NVIDIA Blackwell架构GEMM研究系列文章第三部分,介绍低精度计算,探讨Blackwell GEMM如何执行,关注6位和4位格式及对内存布局影响。还提及低精度优势、数据格式、UMMA实现、操作限制、CUTLASS抽象方式等。

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iPhone 17 Pro居然能跑8B大模型!

iPhone 17 Pro竟能跑8B大模型,如Qwen3 - 8B,推理较流畅。作者换机一是因eSIM,二为拍视频。其认为AI普及需端侧落地,此机芯片性能是好信号,盼出优质iOS客户端。

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英伟达巧用8B模型秒掉GPT-5,开源了

英伟达携手港大开源Orchestrator-8B小模型,在HLE测试中分数超GPT - 5,成本低且速度快。它靠ToolOrchestra训练法,协调工具解题。此赛道已有多项研究,小模型实用优势明显。

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4B参数实现理解、推理、生成、编辑一体化!InternVL-U重磅开源

上海人工智能实验室联合多所高校开源多模态一体化模型 InternVL-U,仅 4B 参数,突破现有统一多模态模型瓶颈,在复杂场景超越 14B 级模型,已全面开源,提供推理代码等。

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