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DeepSeek最新模型意外泄露~
DeepSeek最新模型DeepSeek-V3-0526疑似泄露,消息源于https://docs.unsloth.ai/basics/deepseek-v3-0526-how-to-run-locally ,其性能媲美GPT - 4.5 / Claude Opus,或成最强开源模型,信息若属实将很快发布。
基于阿里云 AgentLoop 的 DeepSeek Harness 评测实践
本文分享基于阿里云 AgentLoop 平台的 DeepSeek Harness 评测实践。介绍了 DeepSeek Harness 工程架构,阐述 AgentLoop 平台接入方式及价值,还详述评估器设计思路、展示评测结果,最后总结方法论并展望后续工作。
DeepSeek-V4发布!高效百万上下文智能普惠时代来了
DeepSeek-V4发布,是开源社区关键分水岭。它解决超长文本处理效率痛点,架构与优化有多项突破,降低算力消耗和成本,适配国产芯片,性能比肩顶级闭源模型,推动开源社区两大未来趋势。
The Batch: 930 | DeepSeek 放弃 Nvidia 转向华为
中国开源权重模型开发者 DeepSeek 在 DeepSeek-V4 最新更新中未给美国芯片厂商适配机会,却向华为提供预发布版。美国限制出口芯片反促中国发展本土芯片,该决定加深中美 AI 生态分裂。
DeepSeek V3到V3.2的进化之路,一文看全
知名AI研究者Sebastian Raschka发布深度博客,详细梳理DeepSeek V3到V3.2进化历程。DeepSeek V3.2性能对标GPT - 5和Gemini 3.0 Pro,且为开放权重模型,报告涵盖众多有趣领域和知识。
AI 原生应用全栈可观测实践:以 DeepSeek 对话机器人为例
本文以 DeepSeek 对话机器人为例,介绍 AI 原生应用架构可观测需求、挑战与方案实践。分析 AI 领域痛点,提出阿里云 AI 全栈可观测架构,剖析大模型应用可观测技术,分享实战案例,还给出未来规划。
The Batch:829 | DeepSeek 是怎么做到的
DeepSeek 去年末以低成本训练出先进开源大模型引关注,近日团队披露构建 DeepSeek - R1 和 DeepSeek - V3 的软硬件方案,降低内存和计算需求,其细节公布让更多团队有机会参与前沿研发。
规范驱动开发:让架构变得可执行
文章介绍规范驱动开发(SDD),它是软件架构重大转变,以可执行规范为核心,构建五层执行模型,反转传统架构关系,强调漂移检测,明确人机分工,具备五项核心能力,但采用时也面临多种权衡。
全网最强万字解读:DeepSeek-V4 掀翻了谁的桌子? | GAIR live 030
文章深度解读了DeepSeek-V4,从产业、生态和架构维度拆解其效率账本。它成本低,补齐短板适配昇腾芯片,但极致省钱也有代价,如性能衰减、架构复杂等。还探讨了长上下文、MoE与稠密模型路线差异及商业化潜力。
这 5 个 DeepSeek 开源项目,最近夯爆了!
几天前,DeepSeek发布开源智能体框架`DeepSeek Harness`,热度极高。围绕它社区长出丰富高星项目,本文整理了5个,如核心项目`DeepSeek Harness`、桌面客户端、Web UI插件、终端交互插件及插件导航手册。