「GPU 算力」共找到 1072 篇相关文章
刚刚，英伟达官宣向OpenAI投资1000亿美元！用至少400万GPU打造超级AI巨兽
芯片巨头英伟达与AI巨头OpenAI官宣「联手」，将建立战略合作伙伴关系。英伟达将投资1000亿美元帮OpenAI建10吉瓦AI数据中心，含数百万块GPU，首阶段系统2026年下半年运营。
英伟达GPU全系列硬核科普手册：一文读懂NVIDIA芯片的定位、规格与应用场景
这是英伟达GPU全系列硬核科普手册，覆盖消费级、工作站、推理卡、训练卡及中国特供版五大产品线，讲清区别与用法，还介绍架构演进、命名规则等，助读者秒变选型高手。
OpenAI入股AMD，股价暴涨35%！奥特曼左手黄仁勋，右手苏姿丰，通吃全球算力
OpenAI宣布与AMD达成战略合作，将部署6GW的AMD Instinct MI450 GPU集群，可认购最多1.6亿股AMD普通股，持股比例或达10%。消息公布后，AMD盘前股价飙升35%。此前OpenAI也官宣与英伟达合作。
英伟达改卖Token？黄仁勋GTC后发声：token就是AI新通货，值钱的不是算力，是“每度电的智商”
英伟达黄仁勋在采访中强调其是加速计算公司，非单纯 GPU 公司。他认为 AI 竞赛从拼算力变拼产出，token 是新通货，还阐述了 AI 瓶颈、架构发展、推理编程、CPU 角色等观点。
万卡时代，企业需要怎样的算力集群？
过去两年，AI算力需求跃升，消耗从训练主导转向推理驱动。企业算力需求有突发性等特点，智算集群是关键方案。InfoQ联合腾讯云发起直播探讨，还介绍了算力供给缺口、集群构建交付、性能优化及演进方向。
华为算力“公共事业”：“超节点+全栈开源”如何撬动AI未来？
文章围绕华为算力“公共事业”展开，介绍其“超节点 + 全栈开源”模式。华为通过推出系列算力芯片、构建“超节点 + 集群”方案、全面开源开放软硬件等举措，满足全球产业算力需求，推动AI产业变革。
GPU为什么能取代CPU，成为计算领域无可争议的核心？
过去CPU是计算核心，如今GPU凭借并行处理能力崛起。在人工智能、大数据等领域，GPU优势明显，软件支持也推动其普及。未来，GPU将在更多领域发挥作用，还会与CPU融合。
Morgan Stanley：中国 GPU的产能、良率、价格及收入
这是Morgan Stanley对中国GPU自给自足程度研报的部分内容，列出华为昇腾系列GPU 2024 - 2027年产能等情况。估算2024年中国AI GPU自给率34%，2027年将提至82%，还分析了半导体自给率提升原因及各领域国产化进程。
让YOLO飞起来：从CPU到GPU的配置指南
文章指出默认安装的YOLO用CPU计算，处理大量图像或实时检测任务效率低。详细介绍将YOLO从CPU模式切换到GPU模式的步骤，对比性能，还给出常见问题解决办法，能显著提升运行效率。
“中科院系”两家科技巨头合并：国产算力格局要变天？
美国切断部分对华半导体技术出口，国内算力产业有新动作，海光信息换股吸收合并中科曙光。当下中美算力竞争焦点转向‘生态’，英伟达等靠生态占据优势，此次合并或构建国产算力生态。