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图解Vllm V1系列6:KVCacheManager与PrefixCaching

文章聚焦vllm v1,阐述调度器取请求时判断设备有无充足空间做推理的问题,涉及KVCacheManager与Prefix Caching。前者管理请求和块,后者通过找最长一致前缀节省显存,还介绍块分配释放策略与流程。

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从BM25到Multi-Vector:6种Embedding演进路线

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Google Gemini Embedding2:一个模型处理所有媒体类型

Google发布Gemini Embedding 2,首个原生多模态嵌入模型。能处理文本、图像等多种媒体类型,支持交错输入,覆盖超100种语言。与多模型串联方案比,延迟降70%、召回率升20%。已可在Gemini API等使用。

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DeepSeek V3.2爆火,Agentic性能暴涨40%解密

文章解密了DeepSeek V3.2 Agentic性能暴涨40%的原因,即采用交错思维链机制。还对比了其与早期ReAct范式,介绍其效果、原理,以及MiniMax为落地该机制做的工作,最后提到多家模型达成技术共识。

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Midjourney正式推出 V1 视频模型:美学细节无敌

Midjourney推出视频生成模型V1,主打高性价比、易上手。采用“图像转视频”工作方式,有两种动画和运动幅度设置。入门价每月10美元,任务成本低,未来一月或调价格,目标是实现实时交互开放世界模拟系统。

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Jina AI创业复盘:AI团队的Scaling Law是什么

文章是Jina AI创始人肖涵的创业复盘。他率团队六年创业后将公司出售,期间两次转型,聚焦搜索底座模型。他分享创业经历、公司命名、业务调整等,还谈收购、模型竞争、未来创业方向及给创业者的建议。

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读完这篇,你就搞懂 DeepSeek v4 了

2026年4月24日,DeepSeek全新系列模型DeepSeek - V4预览版上线并开源,评分接近‘闭源三巨头’。该模型强在1.6T参数+1M上下文,还有从attention到kernel的系统级重构与优化,在架构和工程层面均有创新。

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Jina AI创业复盘:AI团队的Scaling Law是什么

本文是对 Jina AI 创始人肖涵的访谈,复盘六年创业历程。他两次转型,最终聚焦搜索底座模型,公司被 Elastic 收购。他分享创业得失,认为团队聚焦、高效运营是壁垒,还给出未来创业者专注、找优秀人才等建议。

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刚刚,DeepSeek官宣V3.1发布,Agent 能力较大提升

DeepSeek官宣V3.1发布,核心特性有混合推理架构、思考效率提升、Agent能力增强。产品形态含官方App/网页端和API升级。性能在编程、搜索智能体及思考效率上显著提升。

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