「MCP配置」共找到 611 篇相关文章

产品应用7

Clawdbot 教程 01:模型的配置和切换

作者分享 Clawdbot 模型配置和切换教程,指出配置核心问题是命令行配置与 URL 修正,可用 openclaw configure 命令,不行则手动改配置文件,还介绍模型切换、避免 no output 问题等方法。

歸藏的AI工具箱
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480万人围观的Claude code实战使用指南进阶来了:一文讲清Skill,子代理和MCP

Eyad发布Claude Code开发实战进阶篇,深入剖析其底层系统的Skills、Subagents和MCP connectors三大核心能力。通过对比,突出Claude Code在上下文窗口上的优势,还介绍了各功能用法及复合效应。

AI寒武纪
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Cursor入门:MCP开发调用和项目实战

文章介绍Cursor入门,包含MCP开发调用和项目实战。先阐述MCP概念、工作流程,再讲Cursor的Docs、Rules功能。实战部分有开发天气MCP Server和黄金价格预测项目,最后给出使用感受与技巧。

阿里云开发者
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LLM Inference 和 LLM Serving 视角下的 MCP

文章先解释 LLM Inference 和 LLM Serving 概念,再从两者视角分析 MCP,指出 MCP 是两者复合体,难归一边。最后预测 MCP 未来发展,要明确功能划分,前后端独立演进。

AI前线
产品应用7

RPA已死,微软Playwright MCP开启AI自动化革命

文章指出RPA已落后,微软Playwright MCP开启AI自动化革命。对比传统RPA与Agent+Playwright MCP方式差异,介绍Playwright MCP优势,还给出15分钟上手步骤及多个使用案例。

AI 产品自由
新闻资讯7

Anthropic 推出 MCP 隧道,供私有代理访问内部系统

Anthropic扩展Claude Managed Agents平台,推出自托管沙箱和MCP隧道功能。自托管沙箱公测,支持多服务商运行工具;MCP隧道处研究预览,可让代理连私有MCP服务器,满足企业管控需求。

InfoQ
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面向多工具任务调度的两种路径:MCP vs Agent + Function call

本文围绕大语言模型智能应用中的工具与数据接入问题,介绍了基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP 的标准化接入框架,分析了不同场景下的适用性,还探讨了二者未来的协同融合方向。

阿里云开发者
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如何实现RAG与MCP集成

文章聚焦RAG与MCP集成,介绍RAG突破传统模型局限及不足,引出Agentic RAG。阐述MCP革新AI工具连接方式,结合二者构建集成架构,还给出实现步骤、优化策略与代码实践,为释放AI系统潜力提供方案。

机器学习AI算法工程
开源动态8

python打造Google(A2A)+MCP,Langchain生态互补

文章介绍Google的Agent2Agent(A2A)协议,它能实现AI代理通信协作,打破平台孤岛。还提及MCP协议,二者互补。重点介绍python - A2A库,它实现A2A规范,与多框架、模型集成,给出实战示例。

CourseAI
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面对MCP"工具投毒",我们该如何应对

近期MCP爆火但安全风险显现,安全机构指其有严重漏洞,会致‘工具投毒攻击’。本文介绍通过客户端/服务器代码复刻攻击过程,剖析MCP客户端和服务端安全风险,还给出阿里云的两种安全监控方案。

阿里云开发者