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科研的回归：AutoSOTA如何终结“增量式优化”的重复劳动
当前AI科研中，为提升性能指标，研究者投入大量精力做“增量式优化”，限制原创探索。AutoSOTA项目由清华与中关村学院联合发布，它基于智能体系统构建自动化方案，接管实验迭代，一周发现105个SOTA模型，推动科研回归原创。
Andrej Karpathy：AI本质是「软件2.0」，并非电力或者工业革命
Andrej Karpathy分享AI影响经济的思考，认为应将AI视为“软件2.0”，提出预测AI自动化能力的“可验证性”指标，回顾软件1.0，阐述软件2.0，指出“可验证性”决定AI进展的“锯齿状”前沿。
别用AI生产垃圾内容
作者不建议用AI批量生产内容发至社交媒体，称这是博傻行为，无法建立信任实现转化。还探讨AI时代做内容出路，指出未来观众、平台和创作者会转变，创作者分AI操作员和价值整合者阵营。
刚刚，AI大牛刘威视频创业公司Video Rebirth，完成5000万美元融资
AI视频初创公司Video Rebirth完成5000万美元融资，由刘威博士创立，致力于打造“视频原生的世界模型”。融资用于视频模型迭代等，解决行业痛点，其核心创新机制让模型表现突出。
竞购 Chrome，正面竞争 OpenAI，Perplexity 为什么要做 AI 浏览器？
今年 Perplexity 推出 AI 原生浏览器 Comet，OpenAI 也计划发布浏览器，Perplexity 还出价 345 亿美元收购 Chrome。文章梳理了 Perplexity CEO 观点及 a16z 测评，介绍 Comet 特点、目标、优势，还对比了 Comet 与 Dia。
从极速复制“死了么”APP，看AI编程时代的技术选型
本文以复刻‘死了么’APP为例，分析AI编程时代技术选型。介绍开发工具，如Qoder；给出技术选型原则，像选声明式技术栈；还阐述Supabase优势，能降后端复杂度、省运维成本。
苹果向英伟达生态妥协了！MLX框架主动适配CUDA
苹果特意为端侧AI模型训练推出的MLX框架，主动增加了CUDA支持。因CUDA在AI开发领域占主导，且生态强大，苹果此举是借力英伟达生态、扩大自身影响力的战略选择，也避免侵权。
硅谷不相信忠诚！AI行业玩成NBA，科学家爽拿“转会费”
2025年年中至今，硅谷发生多起‘收购式招聘’事件，如Meta斥资挖走Scale AI创始人等。AI人才‘跳槽’频繁，原因有高薪、技术迭代快等。国内互联网公司也在争夺顶级实验室研究员。
Qoder Skills 完全指南：从零开始，让 AI 按你的标准执行
文章介绍Qoder Skills，它是强大AI定制方式，像菜谱让AI按标准执行。阐述本质、结构、原理，对比与其他工具差异，说明适用场景、安装方法，还有实战演示、编写规范、测试迭代及团队协作等内容。
AI 陪伴赛道，会诞生下一个「泡泡玛特」吗？ | GAIR Live
AI科技评论组织“AI陪伴”线上圆桌，多位从业者探讨AI陪伴是否伪命题、不同人群接受度、产品核心价值等，还讨论IP对AI硬件的重要性、硬件与软件优势、是否出海等问题。