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OpenAI 设计师:不写代码的设计师,将成为团队瓶颈
OpenAI 的 Ed Bayes 和 Figma AI 设计总监 Gui Seiz 深度对谈,探讨 AI 打通编程与设计工具后设计师工作流程的变化。涉及画布与代码的使用、代码与设计稿同步、实际应用效果、工作方式转变等内容,还给出新手入门建议。
春天见,第 20 届 D2 如期而至
2026年3月14日,第20届D2技术大会将在杭州阿里总部举办,主题为「AI新」。大会设多场专场沙龙,涵盖AI写代码、改变体验等内容,还有夜场沙龙探讨终端与AI未来。此外,开放议题征集,公布了参会购票信息。
IC测试座与HBM:AI 时代幕后英雄
在AI技术飞速发展的当下,高性能计算芯片是关键,HBM作为AI芯片重要组成,其测试技术愈发重要。文章介绍了IC测试座与HBM在AI芯片中的应用、发展趋势,还提及HBM测试挑战及相关技术设备等内容。
“Linux真正的活不是我在干”,Linus爆料近况:近20年不做程序员、没碰过AI编程、压力全来自于“人”
本文是Linux之父Linus Torvalds在开源峰会上的对谈内容。他称近20年不再是程序员,更多是维护者;谈到AI对编程影响,认为它是工具不会让程序员消失;还提及Rust引入、硬件发展及自己做吉他踏板的爱好。
杨植麟预告,Kimi K3要来了
月之暗面团队海外AMA透露Kimi K3相关信息。K3或采用KDA架构,有低成本优势;通过开源解决信任问题;将推出不同规格模型;产品打磨注重写作、视觉能力及NSFW内容探索。Kimi性价比模式或改写行业规则。
如何让LLM的输出更有创造性和随机性?
文章指出让大模型生成随机创造性内容困难,介绍了调整温度和top_k参数等提升LLM创造性和随机性的方法,还提到min_p参数影响及外部引入随机性思路,不过LLM本质有局限,多智能体或可缓解。
百度0.9B参数模型登顶全球第一,聊聊PaddleOCR-VL背后的技术细节
百度PaddleOCR-VL模型仅0.9B参数,在OmniDocBench V1.5榜单获92.6分全球第一,在多能力维度达业界最佳,能处理109种语言。其采用两阶段架构,结合优质训练数据,实现高性能与低内存、快速度的平衡。
让NCCL性能起飞的NCCL symmetric memory是啥黑科技?— part1
本文是NCCL 2.27新特性系列首篇,介绍symmetric memory。它类似NVSHMEM,现仅支持单节点通信,未来将支持跨节点。其低延迟内核能提升小数据通信性能,还介绍使用示例、CUDA内存管理及Symmetric Memory实现等内容。
别再乱学AI了!我花7天实践了张Zara的方法,从此告别焦虑
作者实践张Zara的AI学习法后告别焦虑,分享学习-实践-链接-输出的心法。包括高质量输入,如看长视频、跟随创造者、深度用产品;内化输出,如公开学习、与创造者交流、实践;还提及启动和持续输出要点及优质信息源。
2024车载激光雷达市场、技术和产品
国际权威研究机构Yole Group发布《Automotive LiDAR 2025 Market & Technology Report》,本文解读其关键内容,涵盖2024年车载激光雷达市场(销量、份额、单价)、技术(激光器、接收器、扫描部件)和产品(车辆集成、长距雷达、短距雷达)情况。