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大语言模型逻辑评估
现有归因问答评估方法有‘归因短视’问题,研究团队提出 LOGICSCORE 框架,从三维度量化推理质量。在多数据集测试多款 LLM,发现专有、开源模型等存在不同逻辑问题,还分析典型逻辑错误。
AI安全的过去与未来:从大模型到智能体 | 预约
业界提升前沿AI模型和智能体安全性,常用安全评测和‘安全对齐’技术,但未真正解决风险。本次分享将介绍‘内生安全’探索成果,还公布了相关论文信息,刘东瑞等嘉宾将参与。
ChatGPT Health重磅登场:可连接病历和Apple Health,打造专属健康助手
OpenAI推出ChatGPT Health,可连接病历和健康应用,基于用户健康信息回应。它有强化隐私保护,与医生合作设计,不取代医疗护理。先向部分早期用户开放,后续将面向网页和iOS用户。
AI圈最准的消息,都藏在这个小小的Web3网站里。
文章介绍了Web3平台Polymarket,它能提前预测AI模型发布日期等事件,准确率颇高。其玩法基于群体智慧,参与者用钱下注表达观点,价格反映事件发生概率,比KOL分析更靠谱。
NUS LV Lab新作|FeRA:基于「频域能量」动态路由,打破扩散模型微调的静态瓶颈
在大模型时代,参数高效微调(PEFT)已成为迁移大规模扩散模型至下游任务的标准范式。但现有微调方法多采用「静态」策略,忽略扩散生成过程内在规律。新加坡国立大学LV Lab等机构提出FeRA框架,通过频域能量动态路由,实现高效微调。
1吨旧手机能提取约200克黄金?你家的闲置手机可以这样处理→
我国年均产生废旧手机超4亿部,回收率低,因回收价低、信息安全顾虑,大量闲置。但旧手机资源回收价值高,“以旧换新”政策和技术升级正推动回收产业发展,打消消费者顾虑。
Anthropic自研AI面试官,深度访谈1250名职场人,揭示AI在工作中的真实影响
Anthropic发布Anthropic Interviewer工具,对1250名专业人士访谈。结果显示,人们对AI在工作中的作用普遍乐观但局部悲观,不同职业群体对AI态度和使用情况有差异,研究数据将公开。
2位斯坦福顶流博士,携手具身创业
具身智能领域影响力最大的两位博士赵子豪与迟宬联合创办机器人公司Sunday,将于11月19日发布产品。公司信息神秘,技术走全栈路线,两位创始人技术强、人脉广,且获风投支持。
Meta这两篇最新Agent Learning论文,有些意思!
分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文,从‘如何低成本获得高质量经验’出发,形成技术链,为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图,还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。
突发!arXiv CS新规:未经同行评审,一律不收
arXiv CS板块新规,「综述/调研」和「立场」类论文须经同行评审才可收录。因LLM生成论文激增,此类无实质价值论文增多。但学界大佬对此不满,认为会误杀优质内容,拖慢成果发布。