「多智能体协同」共找到 6424 篇相关文章
对话RoboScience邵林:VLOA大模型如何突破具身智能泛化瓶颈
本文对话RoboScience联合创始人邵林,探讨VLOA大模型突破具身智能泛化瓶颈。他介绍了模型优势、设计思路,对比VLA,还谈及范式、难点及落地场景等,强调以人中心、做有温度技术,重视模型落地。
每一幕皆可控!字节发布多主体视频生成神器,人人皆主角
字节发布多主体视频生成神器MAGREF,基于一张参考图像,能生成主体高度一致的视频,多人同台也不串脸。它采用三阶段数据处理流程,构建在DiT架构上,实现复杂视频生成任务。
没了遥控器,还被扔进荒野,具身智能该「断奶」了
在第五届ATEC科技精英赛上,人形机器人在户外场景状况百出,如摔倒、罢工等。专家认为过去高估其通用能力,五年内走进家庭承担家务较难。具身智能面临感知、决策、硬件等难题,但也有队伍取得成果。
清华发布智能体社会AgentSociety第二代:让社会科学研究真正「跑起来」
AgentSociety²是清华团队推出的社会科学研究新工具,让AI扮演研究助手和实验参与者角色。它打通研究断点,实现从「社会模拟」到「可执行社会科学」的转变,还构建工作流、创新实验环境和智能体设计。
Meta华人实习生搞出超级智能体!自己写代码实现自我进化
Meta研究团队论文结合哥德尔机思想与达尔文开放算法,提出达尔文哥德尔机,进而定义超级智能体Hyperagents。它能持续自我迭代,实现元学习,实验证明其能有效自我提升,且改进有迁移性。
微软开源2025 ICML获奖框架,终结大模型多轮对话严重缺陷
微软开源2025年ICML获奖框架CoLLabLLM,可解决大模型多轮对话缺陷。它由四大模块构成,经多轮对话模拟和奖励优化模型。在三大基准平台测试显示,能在多样任务中高效协作。
10万智能体同场模拟,YuLan-OneSim带来真正的大社会实验
YuLan-OneSim是大语言模型驱动的社会模拟器,能模拟人类社会行为。它可零代码构建场景,有50个默认场景,具分布式架构,支持10万智能体同场模拟,还推出AI社会研究员,自动完成社会科学研究流程。
20岁拿下博士、答辩席坐着费曼的狂人:AI是第一种「外星智能」
Stephen Wolfram是Mathematica等的创造者,他认为AI是巨大不可约机器,有计算不可约性,是“外星智能”。Hugging Face被GPT - 5.6 Sol入侵印证其观点,他还提出新控制方式。
OpenClaw 最新必装10个Skills实战教程,真正做到养智能"小龙虾"
本文介绍2026年爆火的开源AI智能体OpenClaw,它能通过自然语言指令接管电脑执行复杂工作流。文章整理出10个必装Skills,涵盖实时搜索、网页自动化等场景,还给出安装方法、实战案例及常见问题解答,助用户搭建稳定环境。
面向多工具任务调度的两种路径:MCP vs Agent + Function call
本文围绕大语言模型智能应用中的工具与数据接入问题,介绍了基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP 的标准化接入框架,分析了不同场景下的适用性,还探讨了二者未来的协同融合方向。