「工程实践」共找到 1144 篇相关文章
2025 社交新方式:当 AI 成为「第二个我」,去实现「真实连接」
作者作为业余AI产品经理,体验Second Me这款AI应用。它能借助AI复刻「AI自我」,基于记忆匹配社交,作者借此完成与他人的深度交流。同时探讨了AI社交风险,认为AI应是社交起点,帮人筛选和破冰。
大模型优秀大脑齐聚硬核开源聚会,SGLang社区举办国内首次Meetup
10月25日,SGLang联合美团、亚马逊云科技在北京举办国内首场Meetup。SGLang是开源高性能推理引擎,特性丰富。活动中大咖和开发者分享见解、进展、应用场景,展现其社区活力与发展潜能。
国庆这8天,我发现和AI辩论才是最高效的学习方式。
作者国庆假期与AI辩论,以自身关于AI时代信息筛选的观点为例,阐述和AI辩论是高效学习方式。先提出观点,后与AI多轮交锋,过程虽痛苦但能促使人思考、完善观点,还给出与AI辩论三步法。
Agentic Enterprise:生成式软件重新定义企业形态|AGIX PM Notes
文章指出软件正从静态代码集合变为“Living Software”,企业是其理想训练环境。还提及市场资金流向、多起企业投资合作事件,如英伟达投资英特尔、OpenAI租服务器等,最后介绍了ETF流动性相关知识。
AI 项目总踩坑?小团队、渐进研讨带你找到正确打开方式
Cloud Native Summit 2025奥克兰大会探讨企业借Open Practice Library将协作模式转化成果。Andrea Magnorsky分享Byte - Sized Architecture方法,Ahilan Ponnusamy与Andreas Grabner介绍企业采用AI的迭代式框架,强调小规模持续研讨。
Cloudflare 如何将 Quicksilver 迁移到多级缓存并处理数十亿个请求
Cloudflare 工程团队分享将全局键值存储 Quicksilver 过渡到分层缓存架构的故事。从 V1 到 V2 迁移,采用多级缓存策略,解决存储、一致性等问题,提升性能,多数请求可在短时间内响应。
迈向可信AI:LLM幻觉的分析与优化
随着LLM广泛应用,其幻觉现象成AI落地关键挑战。文章分析LLM幻觉成因、优缺点,结合RAG、SFT、强化学习等技术,提出多维度优化方案,为构建可信大模型应用提供理论与实践路径。
一觉醒来,GitHub没了?CEO辞职,微软接管,开发者天塌了
GitHub CEO Thomas Dohmke宣布辞职,GitHub将不再独立运营,整体并入微软新成立的CoreAI工程集团。微软不再为其找新CEO,由多位微软高管分管。GitHub将成微软AI时代‘武器库’。
Cloudflare 选择 PostgreSQL 扩展而不是专用的 OLAP 来进行 100K 行 / 秒的分析
Cloudflare工程团队解释选TimescaleDB而非ClickHouse为内部平台增分析报告功能的原因,强调存储分析与配置数据简单性和专用OLAP系统性能的“惊人平衡”,介绍了项目发展及TimescaleDB优势。
普通人也能用得上的 Context Engineering 技巧
现在讨论Context Engineering大多关注高级AI Agent,对普通用户实用性不强。本文总结普通人用AI时的上下文工程技巧,如用更少、更准确的上下文控制输出,从精简和准确两方面展开阐述。