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一文看懂“存算一体”

文章介绍存算一体概念,它因传统冯·诺伊曼架构在数据爆炸、AI崛起下暴露“存储墙”“功耗墙”问题而提出。阐述其发展历程、技术路线、存储介质、应用场景,也指出技术、生态、市场方面挑战,前景潜力大。

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LLM 驱动的 AI Agent通信:协议、安全风险与防御对策

论文围绕智能体通信的协议、安全风险及防御对策展开探讨。介绍兴起与重要性、定义分类、解析多种协议,分析不同交互的安全风险,提出防御对策,还以MCP和A2A为例做攻击实验,给出未来研究方向。

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韩松贾扬清之后,又一家清华系AI公司卖给英伟达,黄仁勋亲自招募95后联创

继韩松、贾扬清后,又一家清华系AI公司Nexusflow被英伟达收购。黄仁勋招募其联合创始人,公司成果亮眼,如开源模型表现超GPT - 4等,这或与生态联系有关,收购也是英伟达活跃布局的一环。

量子位
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AI一眼认出95万物种,还能分辨雄雌老幼,2亿生物图像炼成“生命视觉”大模型

俄亥俄州立大学团队用2亿生物图像训练BioCLIP 2模型,取得最优物种识别性能。它在无相应监督信号的非物种任务中,准确率远超DINOv2,还涌现出物种间生态对齐、物种内差异分离等生物学理解。

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软件正在发生根本变化:Andrej Karpathy 旧金山 AI创业学院演讲万字实录

Andrej Karpathy在旧金山Y Combinator AI创业学院演讲,指出软件正进入“软件3.0”时代,大语言模型(LLM)是新型计算机,能用英语编程。他探讨了LLM特性、生态,以及如何利用其构建部分自治产品等。

AI寒武纪
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AI 创业者的反思:那些被忽略的「快」与「长」

周喆吾分享在 3D AR 社交平台 Presence 的创业反思,强调 AI 创业中‘快’和‘长 context’的重要性,还举例说明 AI 对白领工作的影响、Workflow Capture 做法等,指出产品经理和投资人应提升对模型的认知。

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AMD终于有机会撬动CUDA了吗?

过去AMD GPU虽性能强但难敌英伟达CUDA生态。2024年有机构认为其缩小软件差距概率为0,但如今判断改变,AMD软件团队进步,客户回归,可它仍需解决软件集群稳定性和Helios量产问题。

DeepTech深科技
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英特尔,10000亿市值还有多远?

英特尔CEO陈立武上任14个月“再造”英特尔,股价涨幅超530%,市值涨至超6600亿美元。他采取裁员、股权重组、押注18A制程等手段,还通过社交为公司找合作,目标是未来5到10年为股东实现10倍回报。

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天塌啦!!!这个开源项目让我失业啦,1300+ Star的开源AI画布,牛到让你怀疑~~~

介绍了 1300+ Star 的开源 AI 画布 Infinite - Canvas,它以画布为创作统一入口,有独特架构和多协议适配,具备多种实用功能、生态插件及两种画布模式,部署简单但需配置,适用于多场景,有优点也有局限。

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中国黑马狂赚3亿美金!国内AI应用断层第一,估值20亿美金

演语科技完成近3亿美元B+轮融资,投后估值超20亿美元。其ARR超3亿,构建起业务闭环。旗下LibTV、LiblibAI和星流表现出色,创始人陈冕布局生态,演语已成全球第一梯队玩家。

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