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实测LibTV团队版：AI视频的工作室时代来了！
作者实测LibTV团队版，分享用其制作皮克斯风格3D动画片段的过程，介绍团队版核心功能，如团队主体库、共享积分池、权限管理等，还提及新功能，指出AI视频走向工业化，而该团队版是首个专注团队协作的工具。
Anthropic 联创：2028 年实现 AI 自我构建的概率超过 60%
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发长文称，到 2028 年底，AI 实现端到端自动化研发概率超 60%。他分析多维度测试数据，指出 AI 在代码、科研、自我训练和管理等方面能力提升，也探讨了成真后的影响，但遭黄仁勋和陶哲轩质疑。
Agent 原生开发时代到来，Google Cloud Next 26 给开发者带来了什么
Google Cloud Next 26 大会热度高涨，反映行业对 Agent 原生时代的关注。Google Cloud 展示了云产业从 Cloud Native 到 Agent Native 的三层同步转换，还推出一系列 Agent 开发和管理套件，解决开发者关键问题。此外，大会亮点 A2UI 解决交互层 Agent 化。
阿里云Tair KVCache仿真分析：高精度的计算和缓存模拟设计与实现
阿里云Tair KVCache团队推出Tair - KVCache - HiSim，这是面向分布式多级KVCache管理的高保真LLM推理仿真分析工具。它能在通用CPU上高精度预测性能，支撑计算选型、存储规划和调度协同等决策，还介绍了其架构、组件、验证及性能评估等内容。
马斯克用恐怖算力，堆出6万亿参数性能怪兽Grok 5！剑指AGI
马斯克以Grok为核心推进xAI，从算力、数据到产品生态全面布局通往AGI的道路。Grok迭代迅速，有独特研发哲学。X平台数据、特斯拉算力成资源护城河，Grok还将进入特斯拉汽车。但Grok成长中也有争议，xAI在探索中前行。
还在拼命加 GPU？AI 应用规模化的下半场，拼的是这五大软件“新基建”
文章指出 AI 应用规模化下半场，拼的是五大软件“新基建”。从云原生到 AI 原生，应用基础设施面临诸多挑战，如从代码中心到智能体管理等。作者提出构建智能体协作网格、认知记忆平台等五座技术灯塔，助力 AI 原生应用发展。
只需一次指令微调，大模型变身全能专家天团，8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral
预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本，稀疏混合专家架构虽能提升推理效率，但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE，单阶段微调就能升级大模型，还解决传统方法两大局限，在性能和效率上双突破。
无需NeRF/高斯点后处理，视频秒变游戏模型成现实！新方法平均每帧仅需60秒 | ICCV 2025
KAUST团队提出全新方法V2M4，能从单目视频直接生成高质量、显式的4D网格动画资源。该方法构建多阶段流程，涵盖相机轨迹恢复等关键步骤，平均每帧约60秒，比现有方法显著提速，论文已被ICCV 2025接收。
小白也能看懂，一文彻底说清 MCP、A2A与AG-UI，大模型应用集成协议三件套。
文章面向有一定技术基础但不熟悉大模型应用开发的读者，通俗介绍MCP、A2A和AG - UI三大主流集成协议，分别解决不同的集成难题，三者构成大模型应用集成完整生态。
OpenClaw 之父惊叹中国速度！大厂集体杀入新战场：用AI 批量制造“一人公司”
AI 发展改写创业规则，“一人公司”批量涌现。创业者借助 AI 工具降低开发门槛，通过外包灵活组建团队。其商业化紧跟技术风口、服务长尾需求，但变现呈“金字塔结构”，竞争靠速度、资源和效率。大厂参与培育市场，传统软件服务商与一人公司边界渐模糊。