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谷歌Gemini | 一次提示能耗≈看9秒电视剧?
谷歌发布Gemini能源消耗研究报告,称处理中位数文本提示能耗低,2024 - 2025年能耗降33倍、碳足迹减44倍,归功于全栈式优化。但专家质疑方法论,指出未算间接用水、碳排放核算不全等问题。
全球第一!西湖大学成功登顶Science,卷赢同行背后黑科技揭秘
西湖大学一篇论文登顶Science,力压4篇同主题投稿。其成功除科研人员实力,还靠曙光存储支持。曙光为其AI集群升级,提供单节点带宽150GB/s的存储方案,且已大规模落地科研领域。
别急着给换电判死刑
比亚迪兆瓦闪充2.0充电速度快,解决“涓流充电”问题,但超快充影响电池寿命。蔚来换电站电池用慢充,衰减更慢。两者无替代关系,是经营策略产物,各有优劣。
36年卷积猜想被解决,华人唯一作者,AI或受益
华人学者 Yuansi Chen 解决 36 年的 Talagrand 卷积猜想数学问题,论文证明布尔超立方体上热半群下非负函数有更好尾部界限,除额外 log log 因子,主要问题已解决,对多领域有基础意义。
宇宙尺度压缩:Scaling Law的边界,柏拉图表征收敛于物质和信息交汇,解决P与NP问题,Simulation假说……
超对称公司在BigBang - Proton实现跨尺度跨结构科学多任务学习,提出宇宙尺度压缩构想。文章论证其科学基础、工程可行性与意义,探讨Scaling Law边界,还给出宇宙尺度压缩计划和相关假设。
不靠高薪靠信仰!以文化破局,Anthropic凭「使命驱动」杀出AI人才血路
顶尖AI人才争夺战在科技巨头间白热化,Meta等不惜高薪抢夺。但Claude开发商Anthropic工程师净增长率超对手,它不靠高薪,凭“使命驱动”和独特文化吸引人才,其经验值得国内AI初创企业学习。
一篇被证明“理论有误”的论文,拿下了ICML2025时间检验奖
2015年发表的Batch Normalization论文在ICML 2025会议获时间检验奖。它引用超6万次,推动了深层神经网络发展。虽2018年被指理论有误,但仍有新研究发现其对训练过程的根本影响。
60%情况下,主流大模型没理解风险只是装懂!别被模型的“安全答案”骗了
研究发现超60%案例中主流推理模型生成合规答案却未真正理解风险,存在系统性漏洞。淘天集团团队引入“表面安全对齐”术语,推出Benchmark研究该现象,还介绍了数据集生成流程及评测指标。
揭秘 | 桥梁缺陷检测新突破:模型压缩42%,精度几乎不掉
全国公路桥梁超百万座,传统人工巡检效率低且有安全风险,现有深度学习检测模型体积大、计算量高。研究团队提出LBSD - YOLO网络,通过创新实现轻量化,实验显示模型瘦身但性能不减,有重要应用价值。
50FPS、成本打掉70%,魔芯MoWorld把世界模型带进产业时代
近期,魔芯科技联合浙江大学潘云鹤院士、华为等发布实时交互世界模型MoWorld,推理速度超50FPS,部署成本仅为同规模GPU方案的30%。它全链路优化,将用于多行业,魔芯也完成亿元美金融资。