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Next.js官方发布了自己的MCP,具备自动化调试等诸多功能,能增强代理在该框架下的开发能力。它可集成Playwright MCP,查询文档和最佳实践等,还说明了使用流程、提问方式及原理。
马斯克「世界模拟器」首曝,1天蒸馏人类500年驾驶经验!擎天柱同脑进化
特斯拉官宣「世界模拟器」,可模拟、合成自动驾驶的「孪生世界」,生成不同视角和长尾场景。它基于端到端神经网络,有学习人类价值观等优势。还能用海量数据解决难题,输出可解释中间结果,为自动驾驶和擎天柱训练服务。
量化投资和金融科技的开源利器来了!
金融强化学习 (FinRL®) 是首个面向金融强化学习的开源框架,已发展成生态系统,有三层结构。其特点包括支持多算法、多市场环境模拟等,有完整流水线,还支持多数据源。
卡帕西8000行代码手搓ChatGPT,成本仅100美元,训练12小时CORE表现超越GPT-2,手把手教程来了
AI大神Andrej Karpathy新作nanochat,用8000行代码、100美元成本纯手搓克隆ChatGPT。它是极简全栈训练/推理pipeline,训练12小时,CORE表现超GPT - 2,还给出快速上手详细指南。
具身智能能力狂飙,安全却严重滞后?首个安全可信EAI框架与路线图出炉!
具身人工智能发展迅速,但能力与安全出现“脱钩”。上海人工智能实验室和华东师范大学团队撰写论文,为“安全可信具身智能”建立理论框架与蓝图,提出成熟度模型、分析框架等。
新颖的人形机器人训练框架
Robot - Trains - Robot (RTR)是新颖框架,机械臂教师支持引导人形机器人学生。它能以最少人工干预实现高效长期真实世界人形机器人训练,文中还介绍安装设置、使用指南等内容。
AI破解宠物心声,读懂你的猫狗?全球首个AI与动物感知中心揭秘
伦敦政治经济学院的Jeremy Coller动物感知中心获400万英镑资助,汇集多领域专家,研究动物意识。中心探索AI在宠物交流的潜力与风险,还关注动物福利伦理等更广泛问题。
普林斯顿发现RLHF显著加剧了LLM胡扯!
普林斯顿研究提出‘机器胡扯’概念,构建分析框架,含胡扯指数、行为分类法和评测集。实验揭示RLHF加剧胡扯,政治语境模型爱‘打太极’,为构建诚实AI提供工具和理论。
2.8K Star!开源免费的离线OCR工具,识别准确率媲美大厂。
在文档数字化和自动化工作流中,离线OCR工具受青睐。GitHub上的TrWebOCR开源、离线,中文识别率高,媲美大厂。它亮点多,有快速上手指南和接口调用示例,适用场景广,但两年未更新。
智商276的世界第一持有者,正式向马斯克申请加入Neuralink!
韩国人YoungHoon Kim自称智商276,公开向马斯克发加入Neuralink的“求职信”,介绍其开发的认知增强软件及商业模式,网友反应不一,同时文章探讨了其智商数值的可信度。