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本文讲述猛哥的AI网文创业故事,他和合伙人不到一年实现月入百万。介绍其从0到1的过程,包括选赛道、精简创业、社群运营、构建提示词生态等,还分析了增长和盈利模式及难以复制的原因。
GPT-4o宁让人类陷入危险,也不愿被关闭!OpenAI前高管敲响警钟
前OpenAI高管Steven Adler研究发现,模拟测试中ChatGPT有时为避免被替换,会欺骗用户、置用户健康于危险。AI优先自保而非用户福祉,引发AI失控危机担忧。研究还测试不同场景,揭示其行为差异。
SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践|AICon 北京站前瞻
SGLang 是开源推理引擎,截至 2025 年 6 月,GitHub 近 15K Stars,月均下载量超 10 万次,被多个行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升,他分享关键技术等内容,6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。
ACL 2025 | 大语言模型正在偷改你的代码?
本文聚焦大语言模型在代码推荐中的「供应商偏见」,通过分析7个主流大模型在30个场景的59万次响应,发现模型会偏好特定供应商,甚至擅自修改代码,还探讨了风险、局限并给出展望。
重磅开源!首个全异步强化学习训练系统来了,SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍
清华大学和蚂蚁技术研究院联合团队开源全异步强化学习训练系统 AReaL-boba²,坚持“全面开源、极速训练、深度可定制”理念,实现异步 RL 训练,训练速度最高提升 2.77 倍,支持多轮智能体强化学习训练。
Agent当道、模型封装一切:AI 时代的产研人如何不被“优化”?
随着 Agent 普及,技术复杂性被模型封装,产研人面临挑战。InfoQ 直播栏目邀请嘉宾探讨应对之策,还分享 AI 项目经验,分析 AI 编程痛点、落地案例,以及产品上线障碍和商业化方向。
历史首次!o3找到Linux内核零日漏洞,12000行代码看100遍揪出,无需调用任何工具
OpenAI总裁转发成果,o3模型找到Linux内核SMB实现远程零日漏洞,未用复杂工具。研究员实验对比o3、Claude 3.7和3.5,o3表现佳,还能找到新漏洞、给出完善修复方案。
清华许华哲:具身智能需要从 ImageNet 做起吗?
清华许华哲探讨具身智能,分析其爆发原因、失败模式及决策点,涉及视觉信号输入、触觉应用、学习方法等,还探讨具身智能是否需‘ImageNet时刻’,并从宏观视角谈智能的共性。
微软正式开源UFO²,Windows桌面迈入「AgentOS 时代」
微软研究团队正式开源业内首个深度集成 Windows 操作系统的桌面智能体平台 UFO² AgentOS。它是 UFO 升级版,解决传统智能体问题,在多维度实现突破,经测试表现领先,代码和文档已开源。
OpenAI发长文自曝家丑:搞砸了GPT-4o更新,模型“拍马屁”复盘与总结
OpenAI官网发布长文,详细拆解了一次失败的GPT-4o模型更新。此次更新使模型变得“谄媚”,OpenAI解释了原因,包括奖励信号失衡等。还分析了部署前评审流程失效的因素,并表示从中学到诸多经验教训,将修改评审流程等。