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一个App管好所有Agent技能，Chops来了
Chops是一款macOS应用，能自动发现所有AI coding agent的技能文件，支持Claude Code、Cursor等工具。功能丰富，技术栈纯粹，需macOS 15 Sequoia及以上，下载地址和文档在GitHub。
我在微信免费养「龙虾」，玩到上瘾，这组CP太强了
2026 开年「龙虾热」渗透各类任务场景，腾讯动作密集。其自研 WorkBuddy 优势明显，与微信 ClawBot 联动成「官配」。经测试，它能高效处理多类任务，还为用户提供权益，腾讯龙虾矩阵加速成形。
科研数据不再碎片化！一张可计算图，连起整个科研世界
UIUC研究团队打造ResearchArcade，将ArXiv论文、OpenReview评审等碎片数据连接成动态知识图谱。它有多源、多模态等特征，支持多种格式数据导入导出，定义了六个任务，验证了图结构在科研数据处理中的作用。
没想到，又一个Code Agents瓶颈，被美团&上交大彻底撕开了~
AI写代码能力提升，但打分方法僵化且成本高。上交大与美团论文提出新基准PRDBench，让AI出题人审核，还训练裁判PRDJudge，提升打分准确率与稳定性，促使AI学会‘看懂需求’。
太巅了！MIT老哥在Transformer里造了台计算机，LLM从此不需要调用外部工具？
LLM在数学推理表现佳，但纯计算是短板。MIT的Christos Tzamos团队在Transformer内造计算机，实现WebAssembly解释器，解决数独难题，还突破注意力机制瓶颈，打开软件与神经网络新接口。
显存暴降92%！哈工大为线性注意力开辟了新道路
哈尔滨工业大学等团队发现线性注意力性能不足根源是查询范数丢失等。基于此提出NaLaFormer，在ImageNet - 1K准确率最高提7.5%，超分任务峰值内存降92.3%，为线性注意力发展开辟新道路。
CVPR'26 | 以机器人为中心的ToM推理框架，从心智推理到决策行动
吉林大学、台湾大学和微软亚洲研究院联合提出MindPower Benchmark，构建以机器人为中心的ToM推理框架，统一建模环境感知、心智推理等，还构建数据集和评估指标。引入Mind - Reward强化优化，提升ToM决策与动作生成性能。
Anthropic万名工程师都离不开！深夜随手撸出的开源神器，被OpenAl高价收购，23人创业逆袭
昨日，OpenAI 宣布收购 AI 安全初创公司 Promptfoo，其技术将整合进 OpenAI Frontier 平台。该公司由 23 人创立，开发开源工具测试 AI 系统安全。收购后 Promptfoo 保持开源，OpenAI 将新增相关功能。
FlashAttention-4正式发布：算法流水线大改，矩阵乘法级速度
深度学习领域底层优化技术FlashAttention更新至4版本。其核心作者称在Blackwell GPU上，注意力机制执行速度接近矩阵乘法。新算法克服瓶颈，在B200上性能提升，还获Pytorch官方支持。
阿里正式批准林俊旸辞职！CEO亲自挂帅新基模小组
昨日深夜林俊旸官宣告别Qwen，国内媒体确认其离职属实，阿里CEO吴泳铭批准。此外，周靖人继续领导通义实验室，吴泳铭等领导新小组，阿里坚持开源模型策略。