「大模型3.0」共找到 10255 篇相关文章
LLM协作告别文本形式：直接“脑对脑”，Cache-to-Cache实现语义瞬时传输
现有多LLM系统依赖文本通信，效率低且易失真。论文提出Cache - to - Cache（C2C）范式，让LLMs通过KV - Cache“脑对脑”交流，实现高效精准语义传输，在多类任务中提升性能与效率。
经典之作！Agent无需奖励也能学习：通过“早期经验”的Agent Learning
该论文提出‘早期经验’范式，让智能体通过执行动作、观察结果状态学习，无需外部奖励。它能降低数据依赖，提升泛化与鲁棒性。实验显示，其在多样环境中效果出色，为智能体训练提供新思路。
在微信中用 Google 登录，很难吗？
作者开发基于 LLM 的个性化实时快讯小工具，开发登录功能时发现微信里用 Google OAuth 登录失败，源于 Google 安全限制。众多产品有糟糕体验却未解决，作者用 Claude Code 轻松搞定，还分享 AI 编程观点。
全球首个真实世界具身多模态数据集，它石智航交卷，比特斯拉还早6个月
它石智航发布全球首个大规模真实世界具身VLTA多模态数据集WIYH，将于2025年12月开放。该数据集突破大，特点鲜明，优势明显，其发布填补数据空白，奠定以人为本范式。
Meta CTO打脸扎克伯格：首秀翻车全因致命bug，AI智商捉急、语音交互全面崩盘
Meta Connect开发者大会上，Meta发布三款智能眼镜，现场演示却屡屡翻车。扎克伯格归咎于Wi-Fi，CTO Bosworth否认，称是资源管理失误和软件bug所致，但网友对此解释并不买账，质疑团队能力。
开源AI黑客Agent，自动检查代码漏洞并修复，离AI编程的全流程自动化不远了。
开源的AI Agent能自动查代码漏洞并修复，是集自动化渗透等功能于一体的安全测试平台。Strix作为开源AI安全测试工具，无需手动渗透测试，支持多类型安全评估，功能强大。
从「会说」迈向「会做」，LLM下半场：Agentic强化学习范式综述
过去LLM训练多依赖PBRFT范式，但局限明显。2025年初起，Agentic RL新范式受关注。此综述论文梳理该方向，覆盖500+研究，构建理论框架，讨论未来挑战，助LLM从「会说」迈向「会做」。
为什么我坚决投入GEO（生成式引擎优化）？
AI改变流量分配规则，站长竞争焦点从‘排名位置’变为‘被引用率’，GEO应运而生。作者总结了GEO打法，如优化全站、关键页面，做结构化数据增强，还应用于自身产品。
Claude Code 里那些奇奇怪怪的词是什么？
作者用Claude Code调查其处理任务时冒出怪词的原因，发现这些词存于`UK5`对象，有88个动词 -ing 形式，硬编码在客户端。词中有常规、怪词、造词、俚语等，增添幽默。
马斯克曝终极AI计划！特斯拉堵上80%身家：500亿机器人打工，人类坐等拿钱
特斯拉在X上抢先官网发布「秘密宏图IV」，目标是打造可持续富足世界。实现核心是扩展FSD和擎天柱，马斯克称未来80%特斯拉价值源于人形机器人Optimus，这次还将AI作为核心引擎融入现实。