「自学习型AI智能体」共找到 11731 篇相关文章
华为乾崑 all in 启境,开启造车新模式
在华为乾崑生态大会上,启境给出了自己的答案。华为不仅技术赋能启境,还将团队、流程与之深度融合。启境目标是打造不妥协产品,成为‘六边形战士’,其愿景是塑造‘移动智能体’。
拜拜了GUI!中科院团队“LLM友好”计算机使用接口来了
中科院软件所团队研究指出,现有LLM智能体成功率低、效率差的瓶颈在于GUI。其设计与LLM能力错配,团队提出声明式接口GOI,实现策略 - 机制分离,经测试性能提升显著。
老思维做 Agent,没戏!云厂商们又想憋大招了
企业落地 Agent 经历快速演化,自主性 Agent 成新趋势。云厂商起初推 AI Infra,现转以 Agent 应用为中心开启 Agent Infra 赛道竞争,虽已布局但新开发范式未成型,未来需产业链协作迭代。
Cursor or Claude Code ?— 这道题怎么选
文章深度对比Cursor和Claude Code两款AI编程工具,介绍其核心功能、适用场景。经案例分析,指出Cursor快但草率,Claude Code慢却精准。还给出使用心得,建议开发者依任务灵活选择或结合使用。
一个重要的发布被忽略!Decart发布实时“Sora”,直播/游戏业迎来新变革
Decart推出全球首个实时、无限长度的AI视频模型MirageLSD,基于独创的“实时流扩散”技术。其响应时间低于40毫秒,攻克了“错误累积”和实现实时响应两大难题,还计划拓展应用及升级功能。
ICML 2025 | 千倍长度泛化!蚂蚁新注意力机制GCA实现16M长上下文精准理解
在大语言模型发展中,长文本建模挑战大。蚂蚁研究团队提出注意力机制GCA,可端到端学习检索相关片段,实现超长序列处理与泛化,其Triton kernel实现已开源,论文被ICML 2025接收。
SIGIR 2025 | 解决扩展和迁移难题,华为新加坡提出InstructRAG,提升高达19%
大语言模型任务规划面临可扩展性和可迁移性挑战,华为新加坡团队提出 InstructRAG 方案,通过多智能体协同架构实现指令图扩展与少样本任务迁移,在多数据集测试中性能提升高达 19.2%。
FUTURUS未来黑科技徐俊峰:侧翼突围,构建AR全栈解决方案|甲子光年
2026崇礼论坛上,FUTURUS未来黑科技徐俊峰指出AI产业面临瓶颈,创业者应‘侧翼突围’。他认为以汽车挡风玻璃为介质的AR技术是数据闭环关键切口,还描绘了AR全栈解决方案赋能车厂的商业蓝图。
刚刚,智元提出SOP,让VLA模型在真实世界实现可扩展的在线进化
智元具身研究中心提出SOP框架,可让VLA模型在真实世界实现可扩展的在线进化。它是颠覆性的机器人学习新范式,整合在线、分布式和多任务机制,构建闭环打破机器人认知时间边界。实验显示其性能优越。
谷歌“世界模拟器”深夜上线!一句话生成3D世界,支持分钟级超长记忆
谷歌DeepMind发布新一代通用世界模型Genie 3,只需一句话就能生成可实时交互的3D世界。性能大幅升级,支持720P画质等,还能推动具身智能体研究,谷歌期待其助力迈向AGI。