「V3.1模型」共找到 9289 篇相关文章

开源动态8

Soul App 又放大招!把 42000 小时数据喂出的“歌神” SoulX-Singer 开源了!

语音合成近年爆发式增长,开源领域也有强大音乐模型。Soul APP联合多机构开源的SoulX - Singer,喂了42000小时数据,主打零样本歌声合成,支持双控制方式,多语言与跨语言能力强,架构先进,评测表现优。

开源星探
开源动态8

Token洪流的转向:当AI Agent成为Token消耗的主宰,什么样的推理服务基础设施才是刚需

Token消耗量转移,AI Agent成Token消耗主宰,大模型推理服务底层逻辑重塑。文章介绍AI Agent时代范式转变、对推理基础设施的需求,还阐述了为其打造的AI Serving Stack架构及优势,它获2025年度相关卓越奖。

AI前线
开源动态7

长视频会议纪要、访谈节目精剪AI神器

WhisperVideo是用于长篇幅、多说话人视频的简洁演示系统,专为真实对话构建。它有SAM3视频分割、TalkNet主动说话人检测等功能,具备视觉关联说话人归属等特性,文中还介绍了安装、运行等内容。

GitHubStore
产品应用8

《生成式AI卓越架构设计指导原则》:从"能用AI"到"用好AI"

在2025云栖大会上,阿里云发布《生成式AI卓越架构设计指导原则》,以云原生“卓越架构五大支柱”为基础,针对大模型内容合规与安全治理等领域提建议,助力企业从‘能用AI’走向‘用好AI’。

阿里云开发者
新闻资讯7

社区供稿丨Reachy Mini 亮相 CES 黄仁勋主题演讲:一场开源共创的科技旅程

CES 2026 的 NVIDIA 主题演讲中,黄仁勋带来开源桌面机器人 Reachy Mini,展示了将模型与物理世界连接打造智能伙伴。它运行在本地,依托 DGX Spark 算力,能完成多种任务,其开发是开源硬件与敏捷制造的胜利。

Hugging Face
新闻资讯8

LangChain Agent 年度报告:输出质量仍是 Agent 最大障碍,客服、研究是最快落地场景

LangChain对1300名行业人士调查,揭示AI Agent应用情况。超半数受访者已将Agent投入生产,客户服务、研究与数据分析是热门方向,但输出质量仍是落地最大障碍,成本不再是难题。

Founder Park
新闻资讯7

Nature重磅发文:深度学习x符号学习,是AGI唯一路径!

大模型虽惊艳,但权威认为仅靠神经网络难达人类级智能。符号AI曾被边缘化,如今‘神经–符号融合’升温。神经网络与符号算法各有利弊,业界探索出不同融合路径,不过对其能否通往AGI仍存争议。

新智元
新闻资讯8

算力十年狂飙100000倍,他却每天担心破产!黄仁勋亲述:如何用“30天危机感”逆袭万亿AI市场

英伟达推出 CUDA Toolkit 13.1,号称 20 年来最大更新,有 Tile 编程等亮点。黄仁勋回顾创业,称每天有破产危机感。他还谈 AI 发展、应用、意识及工作影响等,认为 AI 会创造新工作,也能缩小技术鸿沟。

AI前线
新闻资讯7

从 Apple M5 到 DGX Spark ,Local AI 时代的到来还有多久?

近期,黄仁勋将桌面级AI超算DGX Spark交付给马斯克引发热议。同时,Apple Silicon等芯片下放端侧推理能力,本地运行时和端侧模型供给加速成熟。但本地算力等问题仍制约消费终端Local AI大众化落地。

机器之心
算法论文8

LinearRAG:一种免关系提取的高效 GraphRAG 图构建方法

研究指出 GraphRAG 模型在实际应用中表现常不如朴素 RAG 方法,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。为此提出 LinearRAG 框架,有三大核心创新,在四大基准数据集上全面超越现有方法,代码和数据已开源。

深度学习自然语言处理